非对称同盟视角下的菲美同盟研究

来源 :北京外国语大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huaxf
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
21世纪以来,同盟在大国竞争中依然扮演着重要角色。非对称同盟成为国际关系中诸多双边或多边同盟关系的常态,以美国为中心的庞大的非对称同盟体系,成为当下最引人注目的同盟现象。本文在对传统同盟理论、非对称同盟理论及冷战后同盟理论的新进展总结梳理的基础上,总结归纳出冷战后非对称同盟的新特点。菲美同盟是典型的非对称同盟,这些特点在杜特尔特主政时期的菲美同盟中表现得十分突出。依据非主导国对主导国的依附和自主性程度,本文以1946年7月至2016年6月为时间段,把菲美同盟分为四个阶段:紧密追随与完全依附时期(罗哈斯至加西亚时期)、有限追随与自主性增强时期(马卡帕加尔至马科斯时期)、弱追随与强自主时期(阿基诺至埃斯特拉达时期)、强追随与弱自主时期(阿罗约至阿基诺三世时期)。菲美同盟自成立之日始,双方就呈现出鲜明的非对称性,矛盾始终存在。本文从五个方面分析了菲美同盟面临的矛盾和挑战:菲美之间主权与强权之争、依附与自主之战的矛盾;中国是朋友还是敌人;国内因素对菲美同盟的掣肘;人权问题的羁绊以及菲美同盟中的东盟因素。杜特尔特政府时期菲律宾政府对自主外交的追求是导致菲美同盟关系疏远的重要变量,也正是具有“反美主义”情结的杜特尔特对菲美同盟不平等关系的强硬挑战。杜特尔特时期菲美同盟关系的变化,除了东南亚政治格局及菲美同盟矛盾的因素外,杜特尔特个人的政策偏好是影响自主性外交的不可无视的重要因素之一。小马科斯上任后,菲律宾面临的外部环境并没有太大改变,但小马科斯政府表现出明显的亲美倾向,菲律宾似乎重回“一边倒”外交政策,小马科斯政府的外交自主性再次因紧密追随美国而降低,菲律宾把自己的战略利益和美国盟友深深捆绑,菲美关系再现由疏远到亲密的转变。菲律宾对美国政策的摇摆,本文认为菲律宾决策者对美国盟友战略信誉的评估是重要变量之一。纵观菲美同盟关系的发展变化,本文认为作为非主导国的菲律宾在追随与自主性之间的利益权衡是影响菲美关系的重要变量。而外交自主性受到菲律宾在体系层面对中国威胁的不同感知、单元层面的同盟内利益权衡和决策者对盟国战略信誉的评估三方面因素的影响。菲律宾历届政府的不同外交政策改变着菲美同盟关系的亲疏远近。当非主导国菲律宾采取追随策略时,会与主导国美国之间的关系紧密,相反菲律宾的外交自主性降低;当菲律宾采取独立外交时则菲美同盟关系较为疏远。未来菲美同盟的关系走向尚存在诸多不确定性因素,菲律宾各届政府对外政策的摇摆性,决定了菲美同盟关系的波浪式发展。本文采用案例分析法、层次分析法、历史分析法,从菲律宾的角度对菲美同盟关系的变化进行了历史的考察和原因分析,主要创新之处有:一是对冷战后非对称同盟的新变化进行了概括和总结,即非对称同盟中的非主导国更可能挑战主导国,主导国对非对称盟友的反向依赖增大;二是从非主导国菲律宾的视角,认为菲律宾对美政策摇摆的主要原因是菲律宾在追随与自主性之间的利益权衡,并对此进行体系、单元和决策者三个层面的分析;同时对菲律宾独立后历届总统采取的菲美同盟政策,不同总统任期和美国盟友、中国关系变化做了图表梳理。三是对菲美同盟关系做了规律性展望,即菲美同盟关系的波浪式发展,时而紧密时而疏远,在曲折波动中持续向前。
其他文献
光纤传感器具有电磁干扰小、体积小、重量轻、测量距离远等优点,在航空航天工业、遥感领域、智能物联网和测量仪器中实现了广泛应用。本文提出了基于Lyot滤波与模式干涉的光纤传感结构。从理论建立、模型计算和实验验证的角度对新型光纤扭转结构的扭转传感性能进行了研究,并分析了其他物理参量对新型传感器性能的影响,为光纤扭转传感器的设计、制造和应用提供了新的思路。本文提出了一种基于Lyot滤波器的新型扭转传感器,
学位
椭圆曲面上的纤维除了有限条外都是椭圆曲线。计算椭圆曲线的秩一般需要先计算其上界Selmer秩。我们考虑:椭圆曲线的2-Selmer秩是否与某些容易计算的变量存在联系,并且该联系不依赖于二次同源的存在性。我们选定了一族具体的椭圆曲线为研究对象,在计算结果中寻找2-Selmer秩与其它变量的联系;从理论上证明曲线关于秩分布的相关结论。分别沿正负两个方向取整数参数,当计算目标族内曲线个数达到(10~3)
学位
本文研究Korteweg-de Vries方程基于广义数值流通量的超弱间断有限元和直接间断有限元方法。Korteweg-de Vries方程是一种刻画浅水波表面运动的偏微分方程,其解通常存在大梯度孤子波的现象,因此求解该方程具有一定的难度。间断有限元方法是一种用来求解一阶方程的具有任意高精度特性的有限元方法。局部间断有限元、超弱间断有限元和直接间断有限元方法作为间断有限元方法的推广,可以用来求解高
学位
局部间断有限元(LDG)是求解高阶方程的具有高阶精度的数值方法。目前针对KdV方程和BBM方程的数值解研究较多,但对具有混合空间时间导数的BBM-KdV方程的数值解研究则相对较少。本文对非线性和线性的BBM-KdV方程的局部间断有限元方法进行了研究,包括LDG格式的构造,稳定性分析,误差估计以及数值实验。将LDG方法应用到具有混合空间时间导数的BBM-KdV方程的数值求解是本文的一个亮点。在第二章
学位
目标检测是计算机视觉领域最具研究价值的方向之一,得益于计算机硬件水平的发展以及互联网信息时代图像数据的喷井式爆发,近年来目标检测算法性能已经取得了长足的进步,然而小目标的检测仍然是一个难点,其中一个重要的原因在于小目标包含像素少,分辨率低。本文在经典两阶段目标检测算法Faster RCNN的基础上提出了基于超分辨率重建的目标检测算法Faster R-CNN+双次SR与基于分类网络的目标检测框架Cl
学位
具有奇异性的偏微分方程,如:Helmholtz方程、Boltzmann方程、Maxwell方程、Schr?dinger方程、Navier-Stokes方程等,广泛存在于非光滑区域的弹性力学、考虑点源的传热学、非光滑控制论、非光滑优化等方向。然而,当问题出现奇性时,解在奇点附近将有剧烈的变化,可能会导致传统的有赖于解的光滑度假设的高阶方法失效。因此,为了取得可以与光滑问题相媲美的精度与效率,有必要对
学位
经典数理统计常利用假设检验的方法推断总体的分布,为权衡推断过程中产生的两类错误概率,内曼-皮尔逊引理利用似然比统计量给出了最优势检验函数。而量子统计中的假设检验基于量子测量的结果判断系统所处的状态,对应于经典情形,量子内曼-皮尔逊引理为二元假设的最优测量提供了构造方法。由于制备和测量量子态需要大量的实验工作,因此研究假设检验问题具有重要的意义。本文基于量子内曼-皮尔逊检验,对第一类成功概率进行分析
学位
由于水下成像环境的复杂,并且受浮沙、浮游生物和光照的影响而动态变化,水下图像往往具有偏色、对比度低、细节信息模糊的特点,原始的水下视频图像很难达到视觉质量的要求。近年来,为了提高水下图像的视觉质量,水下图像增强受到了广泛的关注和深入地研究。随着深度学习在计算机视觉领域的巨大成功,基于深度学习的水下图像增强算法逐渐成为了水下图像领域的研究热点。然而,同时获得大量退化和清晰的配对水下图像是几乎不可能的
学位
随着自动驾驶、机器翻译的快速发展和办公无纸化的潮流到来,文本识别成为了人们生活、学习和工作的得力助手。文本识别可以将纸质文档中的文字提取出来保存为电子文档,也可以将商品包装上的外语提取出来进行翻译,但是在某些工作中,仍然使用传统的人工方法录入和核对文本信息,比如检查出入境验讫章上的日期和城市。此外,文本识别对文字的清晰程度比较敏感,往往需要先对图片进行预处理。因此,本文主要研究基于扩散方程图像增强
学位
结合参数模型的易解释性与非参模型的灵活性,本篇工作改进了部分线性可加空间自回归模型(PLASRM),我们不仅考虑了因变量的空间效应,也考虑了线性影响变量的空间效应。PLASRM是部分线性可加模型与杜宾空间自回归模型的结合,具有强大的灵活性。鉴于B样条具有良好的估计性质且相比较于其他非参函数拟合方法更为简便,本文采用B样条方法对非参函数进行逼近,将模型在一定程度上转化为线性模型。对于模型的内生性问题
学位