航材备件的短缺与积压问题正日益困扰着正在发展的中国民航业.如何正确预测航材备件需求量、及时定货,并以最为经济的采购费用达到给定的保障率,已成为各航空公司在最近一个时期节约成本、提高效益的首选措施.该文拟就这一问题作一简要探讨,并力图使这一问题的解决趋于实用化.航材系统是由成千上万种航材备件组成的,其中,周转件所占费用较大.因此该文首先从周转件入手研究.航材周转件及其备件的储备、使用、失效过程可以抽象为可修系统的冷储备模型.该文针对机队不同使用期航材备件的特点,将泊松过程、更新过程、排队论等几种不同方法应用于航材故障模型,对周转件备件需求量进行了预测.在有效预测单种周转件备件需求量的情况下,还不能完全解决系统费用最低的问题.机队可以看作是周转件构成的一个简单串联系统.航材系统在保证机队以一定的保障率运行的前提下,不同的备件储备量可能造成总费用的差异很大,这个问题可以抽象为一个优化问题.由于优化问题的难解性,该文采用了贪婪算法、BARLOW方法、遗传算法等几种方法,试图找出这几种方法所能提供的最优解.针对航空公司的实际要求,开发了实际可应用的可靠性预测系统.文中给出了系统功能及结构特点.相信该文及据此开发的系统会对航空公司节约成本有益.