随着世界经济的快速发展和现代科学技术的进步,第四方物流(Fourth Party Logistics,简称4PL)成为全球物流业的发展热点,为我国物流业的发展提供了良好契机。本文针对国内外物流信息系统发展的现状,提出了面向第四方物流信息系统的解决方案,并对实际应用系统进行了详细的分析,解决了开发过程中的一些具体问题。本文在介绍第四方物流业务流程和功能特性的基础上,重点叙述了系统软硬件的整体设计、详细设计以及实现技术。该系统将物流信息管理平台与呼叫中心相结合,把计算机网络和电信网络有机的融为一体,使信息传递更加及时、准确,使物流配送更加高效、科学;运输线路是否合理直接影响到配送速度、成本和效益,是物流系统中的重要环节,本文采用遗传算法解决了配送中的核心问题-车辆路径优化问题。遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解问题的一类自组织与自适应的人工智能,它具有思想简单、易于实现、应用效果明显等优点而被应用在车辆路径问题上。本文认真分析了国内外对VRP的求解,将遗传算法加以改进,如采用整数编码、对交叉算子进行改进,保证了种群的多样性,并将其应用到实际的运输路径优化上。本文实现了理论知识和实际工程项目的结合。这对实现配送路径优化、降低成本和提高物流经营管理水平具有重要的参考价值。