随着近几年,我国石油、化工原料库区不断扩建,同时越来越密集的大型油（气）储罐,使油储系统安全问题越来越突出。石化行业又是一个高风险的行业,油储系统火灾事故具有非常规性,突发性、危害大等特点,一旦事故发生后果将不可设想。因此在应急管理过程中必须及时做出正确的处置措施,第一时间控制事态发展,才有可能将事故后果带来的损失程度减到最小。因此,通过分析油储系统火灾事故情景的演化路径及未来的发展趋势,有助于决策者在应急管理过程中做出准确判断,对于遏制火灾事态的蔓延具有重要意义。本文基于情景分析思想,提出了集成案例统计和随机网络的油储系统火灾事故情景推演方法,构建了情景推演随机网络模型。通过对近50多年来的国内外174例重要油库区的典型油储系统火灾和爆炸事故发生案例进行的数据综合分析,总结归纳出我国油储系统火灾事故和应急处置过程演化中的20种事故基本情景,形成出了油储系统火灾事故情景的演化路径图,并运用随机网络方法将其转化为事故情景推演随机网络,借助随机网络解析算法,求出情景演化可能路径的发生概率、平均发生时间、发生时间方差等特征值。其中,在情景发生概率求解中,提出了综合考虑由案例统计得到的情景条件概率和DS证据理论修正的专家评分得到的情景经验概率相结合的情景发生概率求解规则。以大连“7.16”油库爆炸火灾事故案例,验证了所提方法和模型的有效性和合理性。通过分析油储系统火灾事故的主要情景之间可能存在的作用关系,给出了各情景之间存在的三类耦合关系的概念,并基于耦合概念绘制出基于仿真随机网络绘图原理的三种耦合节点的逻辑结构;进一步系统地构建出了油储系统火灾事故情境推演模型中各种灾害事件模型之间的相互耦合与作用模型,并提出了相关耦合作用模型参数问题的求解新方式,利用高性能Matlab软件可对多种油储系统火灾事故情境推演的耦合作用模型参数进行实时仿真检验模型参数的安全有效性度与精确度。集成案例统计和随机网络的油储系统火灾事故情景推演方法和推演模型,较好的解决了事故发展演化过程的定性和定量描述问题,为油储系统火灾事故情景演化的预测与分析提供了一种新的研究思路和量化分析手段。结果表明,本文所提出的情景推演模型,可以预测和估计油储系统火灾事故未来可能的演化发展趋势,这为油储系统火灾事故的应急管理提供了理论指导。