在环境问题日益严重的今天,加之能源短缺问题带来的挑战,迫使各国都必须在能源领域积极探索来改善能源结构,提高环境效益。而电动汽车是基于清洁电力能源驱动,可缓解严峻的生态环境问题,由此电动汽车的发展推广成为各国能源战略的重要一环。我国电动汽车的保有量稳步上升,但充电设施的增速没有与电动汽车的增速相匹配,到目前为止车桩比仍为3.3:1,尤其对电能是刚需的纯电动汽车来说,充电设施的便利性和可达性显得尤为重要。若电动汽车不能及时得到电能补给,可能会引起交通故障甚至是安全问题。此外,由于场地等问题的限制,很多充电设施选址在较偏远的地方,由此带来的行程问题造成车主的不便,而在繁华的地方出现充电堵塞的情况同样造成了车主对充电服务的满意度下降,这些问题都为电动汽车的推广带来了挑战。因此,恰当的充电设施保有量以及合理的充电设施选址规划是电动汽车稳步发展的保障。针对不同应用场景下的充电设施选址规划问题,本文认为应该结合场景特点对充电设施的选址和数量进行规划,以此来合理利用社会资源,达到物尽其用的目的。本文在阅读了大量国内外文献,对文献的内容按照充电设施的研究范围、充电设施选址规划考虑的因素以及选址方法三方面进行了梳理,阐述了电动汽车和充电设施的政策和市场背景,介绍定义了本文涉及的三种场景,即高速公路场景、商业区场景和居民区场景,并对模型求解算法进行了相关介绍。其次,本文对充电设施选址规划相关因素进行了划分归类,提出了经济、社会、规划、环境、交通、电网、服务及技术8个方面因素,形成不同场景下模型和约束条件建立的基础和依据。在高速公路场景下充电设施选址规划讨论中,本文充分考虑到高速公路的道路饱和度、高速公路出入口及车流量、和高速公路地理位置较城区而言较为偏远的特点,提出了综合成本最小化和充电行为时间最小化的目标函数。在对商业区场景下充电设施的讨论,主要考虑到商业区的繁华度,以此来判断其吸引量,进而提出充电设施的泊位周转率,在此基础上提出了综合成本最小和充电需求满足率最大的多目标模型。在对居民区场景下充电设施选址规划的讨论中,主要考虑居民小区的汽车保有量、平均收入水平和居民对于充电设施建设的态度,在此基础上,提出了居民区的充电设施选址规划目标函数为综合成本最小和社会效益最大化。在每种场景后,都利用遗传算法对相关算例进行了求解,证明了模型的适用性。本文对不同应用场景的特点进行了细分和描述,为模型的建立奠定了基础;本文提出的影响因素体系和选址规划模型可以为不同场景中的充电设施选址规划提供精确合理的结果,为城市进行电动汽车充电设施规划提供借鉴作用。