在高质量发展的背景下,不遗余力提升先进制造业效率,已成为增强制造业发展质量过程中不可或缺的一环。随着制造业服务化趋势日益加深,科技服务业作为现代服务业中的重要部分,其集聚化发展促进了知识技术及人才等各种生产要素汇集,必定会通过产业关联,对先进制造业产生影响。因此,研究科技服务业集聚与先进制造业生产效率之间的内在关系对于充分发展科技服务业、实现制造业转型发展意义重大。相较其他省市,东部地区经济实力更为坚实。无论是先进制造业,还是科技服务业,其发展起步较早、水平较高、更为成熟,二者之间的互动关系更具典型性,因此文章基于东部地区11省市展开研究。理论分析部分,本文梳理相关经济理论,并分析了科技服务业集聚影响先进制造业TFP的两种机制,即知识溢出效应和创新效应。实证分析部分,首先进行核心指标测度,由于文章撰写期间,先进制造业的最新数据截至2016年,因此本文使用东部地区2007-2016年的数据,对科技服务业专业化及多样化集聚、先进制造业TFP进行测度;其次文章建立回归模型,实证检验了科技服务业集聚对先进制造业生产率的影响以及细分行业差异;最后运用中介模型对影响机制进行检验。研究结论显示:（1）东部地区科技服务业的两类不同的集聚指标均可提升先进制造业TFP,且多样化集聚的促进作用更大、更具稳定性。（2）细分行业集聚存在影响差异。四类细分行业的多样化集聚均可提升先进制造业TFP。细分行业包括:信息传输、软件和信息技术服务业;租赁与商务服务业;金融业;科学研究和技术服务业。反观专业化集聚层面,上述提及的四个细分行业中,前两者的检验结果表现出抑制作用。（3）构建中介模型进行机制检验,发现多样化集聚的知识溢出效应及创新效应均具有显著性,而专业化集聚仅在后者显著。（4）人力资本水平、外商投资、固定资产投资、交通设施水平以及政府干预均呈现不同程度的促进作用,但信息化水平并没有提升TFP。文章最后根据上述结论,提出了相关政策建议。