【摘 要】
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白细胞分类识别是血液检验的一项重要内容。本文分析了白细胞自动分类系统的结构和性能，提出了以显微镜、微机和彩色CCD摄像机为主体、应用计算机图像分析技术、实现白细胞自
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白细胞分类识别是血液检验的一项重要内容。本文分析了白细胞自动分类系统的结构和性能，提出了以显微镜、微机和彩色CCD摄像机为主体、应用计算机图像分析技术、实现白细胞自动分类的实用化系统结构。在此基础上，针对24-bit真彩色白细胞显微图像，对如何运用图像处理和分析技术实现自动分类进行了研究。根据对血液图像的HSI颜色空间分析，应用S通道阈值分割方法完成对白细胞核的提取以及背景的扣除，实现了白细胞的自动检出。对胞浆的分割中，提出基于局部颜色相似性和凸性收敛控制进行区域增长的分割方法，成功率达93％。最后分析了白细胞图像的特征描述，对分割后的白细胞核、浆区域图像提取了形态、彩色光密度和纹理特征，并就特征选择、分类器的设计等问题进行了讨论。
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