相比波特的定性研究方法,集群定量识别分析方法由于融入了数学元素,使得分析过程更为复杂.在集群的定量分析方法中,基于投入产出分析的集群识另妨法是使用率和普及率最高的集群分析方法.它运用经济数学中的投入产出分析这一重要分析工具,集中分析经济价值链中不同产业集团间的贸易联系,并根据这种贸易联系,结合相应的运算法则,最终确定集群的成员和轮廓.另外一种较为常见的集群定量分析方法是基于有向图分析的集群识别界定方法,这种方法借用了数学图论中的有向图表分析.这种分析方法通过分析产业集团间的创新联系来识别集群,并根据创新交互矩阵所确定的集群有向图表,不仅勾画出集群的大体轮廓,更重要的是确定集群内部各产业集团间所建立的不同类型的网络结构.从每种识别方法的分析焦点、核心工具的使用、方法的实用性以及在实际应用过程中所存在的种种局限等多个角度,对三种方法进行系统全面的比较分析.