我国互联网技术和旅游电商平台快速发展,游客不仅可以在旅游网站上浏览其他游客发布的景点图片和评论信息,也能够分享自己的旅行经验并对景点进行点评,供其他游客参考,由此便形成了景区的网络口碑。景区的网络口碑影响着旅游目的地形象和旅游者的旅游决策,同时也为景区管理者改善旅游服务质量提供了重要契机。基于此,本文运用文本挖掘工具,通过对游客在旅游电商平台发布的评论文本数据进行挖掘分析,建立西塘古镇网络口碑评价体系,从而确定影响景区网络口碑的主要因素,并提出提升西塘古镇网络口碑的对策及建议。本文运用网络爬虫软件爬取旅游网站的游客评论数据,以“西塘”、“西塘古镇”为关键词,分别在百度旅游网、携程旅行网、去哪儿网、驴妈妈、同程旅游国内5家旅游电商平台进行评论文本数据的抓取采集,共得到28047条评论数据。采用正则表达式的方法对评论文本进行特征词对提取,得到33040个景区特征词对。然后,运用LDA主题模型对所得样本进行主题分类,共得到12个主题,即为西塘古镇网络口碑评价体系的12个三级评价指标。根据LDA主题模型建模结果,运用Python的Snow NLP模块对各个评价指标进行情感分析,得到12个三级评价指标的好评率。利用LDA主题模型对海量评论文本进行主题分类,构建西塘古镇网络口碑综合评价指标体系,保证了选取样本的客观性和数据获取的全面性。本文对西塘古镇网络口碑的综合评价通过层次分析法实现。根据LDA主题模型构建的西塘古镇网络口碑评价体系,以评价指标间特征词对数量比的近似值建立两两比较判断矩阵,一定程度上克服了专家评判构造两两比较矩阵主观性较强的缺点。然后,求解矩阵,得到西塘古镇网络口碑三级评价指标总排序权重,结合情感分析结果计算出准则层综合好评率,再由准则层对目标层的权重得到目标层的综合好评率。通过计算得到西塘古镇网络口碑综合好评率为0.7422,游客对西塘古镇网络口碑的总体评价比较满意,但在旅游消费和公共服务两个方面好评率较低。最后通过对综合评价结果进行分析,提出了提升西塘古镇网络口碑的对策。