随着人工智能应用与研究的深入与发展,工业制造业正逐步由传统的资源密集型生产向智能化敏捷节约型生产的转变。玻璃深加工制造业作为我国基础投资建设供应链中的重要环节,也面临着从传统的高能耗、高成本的生产模式向智能化、高效、节能生产模式的转变。生产调度问题作为工业制造的研究热点之一,也是当下玻璃深加工制造业向智能制造转型的重要突破口,由于玻璃深加工制造流程的复杂性和实际生产环境的不确定性,使得玻璃深加工生产调度问题较为复杂。多智能体(Multi-Agent)可将复杂的生产调度问题分解为一系列相关的子问题,系统内的智能体通过统一的协商与通信机制形成协同交互的逻辑整体,协作处理系统任务。本文采用多Agent技术并针对玻璃深加工生产调度环境建模,设计符合玻璃深加工生产特点的多Agent调度系统并从以下几个方面进行研究:1.采用多Agent系统建模方法结合玻璃深加工的生产特点,构建基于多Agent的玻璃深加工调度系统框架,以实现系统内各Agent的直接与间接的交互,确保所有Agent能够充分掌握并利用系统内的全局的信息,提升玻璃深加工车间对加工生产任务的响应力。2.分析玻璃深加工车间生产调度中存在的普遍问题,确立完工时间、完工能耗和完工成本的多调度优化目标,构建玻璃深加工的车间与设备级的加工时间、能耗、成本模型。研究一种基于时间窗口与多Agent任务协商相结合的玻璃深加工调度方法,构建玻璃深加工车间的加工任务资源分配模型,通过多Agent协商方法并引入时间窗口实现调度过程的全局优化。3.在基于多Agent调度系统构建的基础上,针对玻璃深加工异构设备存在性能差异,且大规模批量深加工车间生产调度中存在并行加工的设备选择问题,通过模糊隶属度分类设备的特征,基于设备特征分类采用遗传算法,改进算法中相关步骤,以实现带生产调度目标偏好的玻璃深加工多Agent调度方案。