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电动汽车的应用和共享模式的提出为改善交通拥堵和缓解环境压力提供了有效途径。将换电模式应用于共享电动汽车,在保持其换电便捷性优势的同时可以解决电池统一性的问题,具有良好的发展前景。而政府的补贴政策和共享运营商的定价策略是影响共享电动汽车大规模应用的关键因素。研究其补贴和定价策略,基于换电需求预测对电池仓库进行能量管理,可以为共享电动汽车产业的发展提供理论支持,有利于控制运营成本、提高决策科学性。本文针对上述问题展开研究,主要工作如下:
(1)构建了共享电动汽车的运行框架,对用户使用共享电动汽车的典型场景进行描述。然后基于出行链对车辆的时空行为特性进行分析,从而建立共享电动汽车的出行模型,利用蒙特卡洛抽样对其换电需求进行模拟。最后,通过仿真分析了不同区域各时段的换电需求,为共享运营商电池调度配送等相关决策提供依据。
(2)对换电模式下共享电动汽车的电池仓库展开研究,提出了能量优化管理的双层规划模型。上层以电池仓库成本最小化为目标对电池充放电功率进行优化,下层对电池仓库参与电力市场的出清过程进行建模,然后基于KKT条件和强对偶理论将模型转换成混合整数线性规划问题进行求解。最后,通过算例分析电池仓库的竞价和能量管理策略,验证了所提模型可以在满足共享用户电池需求的同时,降低共享汽车电池仓库的运营成本。
(3)构建了政府、共享电动汽车运营商、消费者三方利益主体参与的两阶段主从博弈模型,对共享电动汽车补贴与定价策略进行研究。利用改进的粒子群算法求得模型的纳什均衡解,并分析了私家车出行成本、共享出行舒适度等因素对补贴和定价措施的影响。仿真结果表明该模型不仅可以兼顾三方利益主体的利益,通过合理制定共享电动汽车的补贴和定价措施调度用户的积极性,而且能够促进环境效益和社会效益的提高。
(4)总结论文的主要研究成果,进而对未来的研究工作提出展望。
(1)构建了共享电动汽车的运行框架,对用户使用共享电动汽车的典型场景进行描述。然后基于出行链对车辆的时空行为特性进行分析,从而建立共享电动汽车的出行模型,利用蒙特卡洛抽样对其换电需求进行模拟。最后,通过仿真分析了不同区域各时段的换电需求,为共享运营商电池调度配送等相关决策提供依据。
(2)对换电模式下共享电动汽车的电池仓库展开研究,提出了能量优化管理的双层规划模型。上层以电池仓库成本最小化为目标对电池充放电功率进行优化,下层对电池仓库参与电力市场的出清过程进行建模,然后基于KKT条件和强对偶理论将模型转换成混合整数线性规划问题进行求解。最后,通过算例分析电池仓库的竞价和能量管理策略,验证了所提模型可以在满足共享用户电池需求的同时,降低共享汽车电池仓库的运营成本。
(3)构建了政府、共享电动汽车运营商、消费者三方利益主体参与的两阶段主从博弈模型,对共享电动汽车补贴与定价策略进行研究。利用改进的粒子群算法求得模型的纳什均衡解,并分析了私家车出行成本、共享出行舒适度等因素对补贴和定价措施的影响。仿真结果表明该模型不仅可以兼顾三方利益主体的利益,通过合理制定共享电动汽车的补贴和定价措施调度用户的积极性,而且能够促进环境效益和社会效益的提高。
(4)总结论文的主要研究成果,进而对未来的研究工作提出展望。