模数转换器是传感器与处理器之间不可或缺的桥梁,支撑了模拟信号到数字信息的转换。通过时间交错采集技术突破单个模数转换器（Analog to Digital Conventer,ADC）采样速率和分辨率技术瓶颈,是实现高速率模数转换的重要方法。然而,时间交错采集模数转换器（Time-Interleaved ADCs,TI-ADCs）通道存在失配误差的问题,需要不断攻关解决校准问题。本文重点针对时延失配的估计和补偿问题和方法进行研究。第2章介绍了TI-ADCs的主要原理和模型,理论推导了信号时域和频域上表达式的关系。随后,分析了时延失配的产生原因以及其对TI-ADCs动态性能指标的影响,推导了失配误差强度和信号与噪声失真比之间的数学关系。然后分析了现有的时延失配的估计和补偿算法,在此基础上针对出现的问题给出了本文的研究策略。第3章提出了一种基于互相关的时延失配可重构盲校准算法。在时延失配的校准方法中,单级的校准结构往往无法达到预期的动态性能,需要通过多级级联的方式进一步提升校准性能。校准结构的阶数需要根据应用场景进行优化调整,从而减少硬件资源的浪费。本章首先介绍了该方法的原理。通过最小二乘（Least Mean Square,LMS）算法实现了时延失配的自适应估计,通过多级级联的补偿结构从输入信号中减去了失配误差项。通过对时延失配盲校准结构的设计,根据TI-ADCs的实际应用场景可以调整校准结构的阶数,从而可以在达到相同动态性能要求的情况下相比于固定阶数的校准结构节省了硬件资源开销。最后对算法进行了仿真验证分析,结果表明,相对单级校准的方法本方法大幅提升了动态性能。且与固定阶数的校准结构相比,本方法在达到相同动态性能要求的情况下能节省硬件资源开销。第4章提出了一种基于误差均值的时延失配补偿方法。在时延失配的补偿方法中,传统的向参考通道校准的补偿方法存在着性能不够高的问题,需要进一步提升其补偿性能。通过向通道误差均值补偿时延失配是进一步提升补偿动态性能的重要技术途径。本章首先介绍了该方法的原理。研究了向参考通道补偿和向失配误差均值补偿的两种时延失配补偿方法,推导了其无杂散动态范围（Spurious-free Dynamic Range,SFDR）与时延失配的关系,证明了相比向参考通道补偿方法,本文提出的向失配误差均值补偿的方法能够获得更显著的SFDR提升。最后对算法进行了仿真验证分析,结果表明,相对向参考通道补偿的方法,本文提出的方法在相等硬件资源开销下能大幅提升系统的动态性能。