石油是目前世界上应用最为广泛的能源之一,而水分是现阶段我国油井出油中的重要组成部分,因此水分含量是石油行业的重要指标。本课题以原油含水量作为研究对象,采用近红外光谱透射方法与化学计量学相结合,深入研究了油水含量的检测方法,为测量原油含水量提供了一种新的方法。本文的主要研究内容和结论为以下几点:(1)翻阅大量资料,认识水含量对石油行业各个环节的危害,探讨了检测原油含水量的重要意义和发展趋势;(2)设计不同的实验方案,以两种不同的方式对油、水进行配制并采集样品的近红外光谱。从光谱可以直观的看出,水在近红外波段有比较明显的吸收峰;(3)对两种方法所得的光谱数据进行一阶微分预处理,并进行建模预测。通过仔细分析模型效果,可以看出:(1)传统横向测量方法能在微量含水区域得到不错的应用,但在高含水区域的应用效果不理想;(2)纵向测量方法所得光谱数据,可以通过偏最小二乘法和支持向量机进行建模预测,并且有比较好的预测效果;(3)在分析同一组数据的基础上,支持向量机的预测效果要略优于偏最小二乘法。