妈咪包,是为母婴出行而设计,专门放置婴幼儿产品的功能箱包。随着我国现代育儿理念和习惯的改变,以及全面开放二胎政策、消费升级等的实施,妈咪包的市场规模呈现逐渐扩大的趋势。随着妈咪包行业竞争者的增多和生产成本的上升,妈咪包企业面临的压力也日趋增大。因此,分析并预测妈咪包市场销售量,对妈咪包生产企业进行原料准备、库存管理、产品决策等意义重大。本文选择作者家族企业的产品为研究对象,对妈咪包行业国内外发展情况以及妈咪包所处市场特点进行研究,在此基础上,从政治（Politics）、经济（Economic）、社会文化（Social）和技术（Technology）,即PEST分析方法分析影响妈咪包销售量的外部宏观环境,在经济方面,主要分析近几年国内生产总值的发展趋势;在政策方面,主要分析了人口出生率随着人口相关政策变化而变化;在社会环境方面,主要分析了居民消费价格指数和居民人均消费支出。采用现场调研妈咪包生产企业,分析了妈咪包平均销售价格和销售款式等影响妈咪包销售量的内部微观环境,综合得出了影响妈咪包销售量的六个因子指标;其次,利用PCA主成分分析方法对其进行影响因子分析,得到可代表原因子指标95.084%信息量的两个主成分;鉴于收集的妈咪包生产企业年度销售量数据样本较少,随后提出基于广义回归神经网络GRNN的妈咪包销售量预测模型。通过优化GRNN中的光滑因子,使得神经网络模型的训练效率提高并改善预测的性能。最后,通过对各个影响因子的2020年度预估值,应用预测模型,对妈咪包生产企业的2020年度妈咪包销售量进行预测。