本文针对声光器件中的时间积分声光相关器结构中调整比较困难的问题,提出了一种基于压缩感知的线阵图像信号成像系统,并主要对该成像系统采集的声光信号进行基于DSP的压缩感知重构研究。本文在基于DSP的压缩感知的声光信号重构研究中主要分五个方面展开:(1)系统架构的选取首先针对时间积分声光相关器结构调整难的问题,采用了一种新的基于压缩感知的线阵图像信号成像系统,然后对该系统采集的声光信号进行基于DSP的压缩感知重构研究。(2)DSP运行系统的选择本研究采用TI的TMS320C6678,该DSP支持不同的系统运行,所以主要是在不带操作系统与带Linux操作系统两种条件下,分别进行了实验,并且对实验结果进行比较分析。(3)测量矩阵的选择不同的测量矩阵对于信号的重构效果不同,分别对常用的几种测量矩阵进行了实验对比分析,选择一种具有通用性、效果好的测量矩阵作为本研究所采用的测量矩阵。(4)算法的选择考虑到本研究中对声光信号重构的实时性,可移植性等特点,对两种比较有代表性的经典算法进行了重构实验分析。选择一种对于声光信号重构效率较优的算法。(5)声光信号的重构模拟实验在完成以上筛选后对长度为N的声光信号进行M次采样,在采样率(M/N)为0.25、0.5、0.75的情况下进行了重构实验,通过实验数据,发现采样率为0.5的情况是比较好的选择,不同的实验挡板在采样率为0.5情况下都可以得到信噪比超过25dB的重构图像。