自我国开放式证券投资基金诞生以来，我国的基金业呈现出跨越式的发展，随着基金公司数目的不断攀升、基金产品层出不穷、基金投资者不断增多，基金资产管理规模的不断扩大，我国的基金公司正由卖方市场转入买方市场，基金营销逐渐成为制约我国基金行业发展的软肋。基金公司的客户服务成为基金公司提高竞争力，树立品牌形象，保持公司长期发展的重要手段之一。“80％的利润来源于20％的客户”。从市场营销角度来看，基金公司突破服务同质化的战略核心在于精准的选择客户、个性化的服务客户，进而实现公司的可持续经营。因此，客户细分对于基金公司有效地开展客户保策略，提升客户服务的效率和质量有着重要意义。　　本文首先总结了现有国内外使用的多种客户细分方法，并从客户终身价值和客户忠诚两个维度入手，建立了客户价值忠诚度的九方格客户细分模型，并针对九类客户给出了相应的客户保持策略。本文主要完成了以下工作:　　1)利用K-Means聚类算法对客户进行分类，进而识别出企业的高价值、中等价值和低价值客户群。　　2)利用K-Means聚类算法对客户进行分类，进而识别出企业的高忠诚、中等忠诚和低忠诚度的客户群。　　3)在客户价值细分模型、忠诚度细分模型的基础上，利用K-Means聚类算法对客户进行二次分类，进行“价值-忠诚度”联合特征分析，最后细分为九小类，并总结各类客户的属性特征。　　4)将上述“九类”的聚类结果字段通过logistic算法进行重新定义，得出九个评价客户类型的方程，并给出了基于细分结果的客户保持策略与建议。