机动弹头的智能规避策略研究

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近年来,美国发展的国家导弹防御系统日趋成熟,尤其是大气层外中段防御系统对我国战略核力量的威慑力形成了巨大的挑战,作为突破动能杀伤拦截器(EKV)的有效方式之一,大气层外弹头机动技术现已成为国家重点战略预研项目。本文从导弹防御技术和突防技术两方面介绍了该课题的背景及其国内外研究现状,并对课题的主要内容、科学意义及应用前景作了简要分析。在此基础上,针对大气层外弹头机动技术的关键问题——智能规避策略展开如下研究:首先,分析攻防对抗的双方(进攻弹和拦截弹)的主要性能参数,建立进攻弹的几何模型,给出其探测信息的噪声产生算法以及攻防对抗仿真的初始条件,并建立进攻弹的六自由度动力学模型。然后,分别从机动方式、机动时机、机动方向三个方面研究智能规避策略,设计了一种基于使对方需用过载最大化的弹头姿态搜索算法,用于机动方向的决策。除了使脱靶量达到指定量值以上,还要求规避策略具有以下特点:(1)机动方式除与了自身性能相关之外,与其他任何因素无关;(2)机动时刻和机动方向由拦截弹的飞行信息决定;(3)具有良好的鲁棒性。对于机动之后的弹道修正,采用固定时间回归法求解回归始点和终点之间的椭圆轨道,在两点分别施加两次瞬时冲量使弹头变轨,并在进入大气层之前回到惯性弹道,保证仍能精确打击预定目标。最后,建立攻防对抗仿真系统,进行三机联合仿真,验证本文提出的智能规避策略的可行性和正确性,并借助STK对整个攻防对抗过程作动画演示。仿真结果表明,论文提出的智能规避策略具有良好的鲁棒性,对于增大EKV的脱靶量、提高弹头的突防概率效果显著。
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