基于超效率DEA-Malmquist-Tobit模型的省域物流效率评价及影响因素分析

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十四五提出要综合考虑国家战略与省域物流空间布局,发挥各省域比较优势,结合现有基础和未来发展趋势,明确省域物流的功能定位。由此可见省域物流的重要性,物流在社会中的实际应用依赖于对其效率的有效评价与分析,为了深入研究我国各省域的物流效率,本文测度了31个省域的物流效率并给出了改进建议。本文主要研究工作如下:为了测量评价我国31个省份十年来的物流效率,本文对各省物流相关的数据进行收集统计,统计数据后使用超效率-DEA模型对其进行静态分析,分别得出各个省份在规模效率、技术效率和纯技术效率三个效率下的排名。为了更明显的看出十年间31个省份的物流效率的变化趋势与浮动,本文还通过Malmquist指数法对其进行动态分析,使省份与省份之间的横向和纵向比较,通过横向比较可以得出单位时间内各省域的物流效率的差异;通过纵向比较可以得出一个省域物流效率在某段时间内的变动趋势。测算出各个省的物流效率后,本文使用所得的物流效率结果作为因变量,进一步分析影响物流效率的因素。为了得出相关因素对物流效率影响程度,本文首先建立Tobit模型,建立好模型后使用豪斯曼检验法检验模型,确定使用固定效应,然后使用Tobit模型进行回归分析,得出其因素的影响程度并对其进行排序。通过文献综述得出主要的影响因素有:物流专业人士的培养、各地的区位优势、物流相关的信息化水平、物流相关的资源使用情况和各地的经济发展水平。基于上述分析,本文因地制宜给出各个省市自治区提升物流效率的建议。最后给出总体的建议:华北地区应利用北京的区位优势形成物流网络形成该地区的协同发展。东北地区要完善物流基础设施的建设,发挥边境物流的优势。华东地区货运量较大,应提高物流周转量。中南地区需要提高仓储利用率,对现有的仓储模式进行优化。西南地区和西北地区需要完善交通网络并建设物流园区促进物流集聚化。
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