随着人们对生活质量要求的提高和环境保护的需要,天然气作为一种清洁能源,正得到大力推广使用。在我国大力建设燃气管网干线全面进入“天然气时代”的同时,存在着一些亟待解决的问题,例如管网的设计,购气储气规划,如何调峰等都是燃气工业发展面临的难题。上海作为中国推向世界的金融中心,天然气工业的稳定发展显得尤为重要。本文在全面收集上海市历史燃气负荷数据的前提下,对上海市燃气负荷特点进行了充分的分析,并在研究了一些已经被广泛使用的负荷预测方法对上海市燃气负荷实际预测效果之后,提出了一种基于小波变换的燃气负荷组合预测方法,该方法首先用小波变换进行预处理。利用小波分解,将原数据信号分解成n层,使得分解后的每层数据周期更加明显。然后用互补模型集(见第3章第二节详细介绍)中的单个预测方法分别对分解后的每层小波序列进行预测。重构后便得到多个预测值。经过计算偏移值,得到每种预测方法的最佳权重,则得到最后的预测值。燃气负荷按日、月、年呈周期性波动。又受季节、节假日等因素影响而变化,呈现多周期叠加特征。所采用的小波变换分解的预处理的方法是合理的。实验结果表明,该模型在预测精度和预测速度上都比单一的预测模型及一般组合模型的效果好,有一定的应用前景。本课题来源于上海师范大学产学研项目、与上海计算技术研究所下属上海海德众业技术创新工程有限公司合作项目:“上海燃气指挥系统智能化研究与开发”,目前正在进行《上海燃气智能分析预测系统》的开发,本文接下来介绍了软件设计及软件的编制,探索了VC和MATLAB联合编程的方法,实现MATLAB和VC开发环境集成,为繁重的开发工作减轻负担,缩短软件的编制周期。由于该软件开发工作量非常大,燃气负荷预测部分的模块还在开发中,并未全部实现,这也是该课题的后续工作展望,希望能尽快应用于实际使用中。