在地学、农学等领域,日总辐射量是一个很重要的参数,但相比常规气象观测站,全球辐射观测站的数量却很少,因此,太阳辐射的估算一直受到重视。本文在分析比较前人建立的太阳总辐射模型的基础上,选取较常见且有代表性的5个模型:Angstrom-Prescott模型(Ⅰ)、Ogelman模型(Ⅱ)、Bahel模型(Ⅲ)、日照百分率和气温日较差综合模型(Ⅳ)和刘可群等模型(Ⅴ)。用华北地区6个代表站点2001-2010年的逐日太阳总辐射观测数据,按照整个分析期(10a)、不同季节、不同天气3种情况,对5个模型模拟的效果进行对比与分析。综合分析可知,5个模型均可用于估算华北地区日太阳总辐射,但模型Ⅳ即日照百分率和气温日较差综合模型精度最高。辐射作为作物模型的必需的参数,目前在没有辐射观测地区使用作物模型,辐射参数都是依据辐射模型获取的,为了研究不同辐射估算模型对作物模型模拟效果的可能影响,本文以APSIM模型模拟华北地区玉米作物为例,在对APSIM模型在研究区域进行调参验证后,在确保APSIM模型能很好的模拟研究站点玉米生长过程和产量的基础上,以华北地区3个典型站点(山东省莒县站、河南省郑州和南阳站)为研究对象,分析计算玉米生育期Angstrom-Prescott模型、Ogelman模型、Bahel模型、日照百分率和气温日较差综合模型(简称综合模型)和刘可群等太阳总辐射模型相对实际观测值的相对误差,分别将该5个模型模拟结果和太阳辐射实测值(依次命名为模拟方案1-5和模拟方案0)输入APSIM模型,计算各模型驱动APSIM玉米模型模拟产量的相对误差,分析由于太阳辐射估算误差对模型产量模拟结果造成的误差传输。结果表明,不同的辐射估算模型对APSIM模型的产量模拟结果有明显的影响,其中模拟结果最好的是模拟方案4,也就是说采用综合模型驱动APSIM模拟的玉米产量误差最小;五个辐射模型估算误差对APSIM模型模拟玉米产量的误差均有放大效应,Angstrom-Prescott模型、Ogelman模型、Bahel模型、综合模型和刘可群等模型辐射误差分别以2.23、2.28、1.63、1.85、1.90倍传输到APSIM玉米模型模拟的产量误差,可见一定要重视辐射模型的选取和辐射模型经验系数的确定;五个辐射模型的误差传输到产量的误差,要考虑辐射模型误差和辐射误差传输到产量误差中放大的效应两个方面的影响,整体来看是综合模型传输到产量的误差最小。因此,在华北地区没有太阳总辐射实测值的地区使用APSIM模型,本文推荐辐射方案4即综合模型太阳总辐射值估算的首选模型。