单位根检验是时间序列平稳性的一种检验方法，单位根检验在经济和金融等领域的理论和实际研究中有广泛的应用，是协整分析和模型建立的基础。有各类形式非平稳时间序列，如分别含有确定性趋势项、季节项以及异方差类的非平稳时间序列，可以用最小二乘拟合法、识别法和差分方法进行平稳化处理，进而建立各类基于平稳序列的线性模型。ARMA序列的自回归多项式的根在Z平面的分布特性可刻画该动态系统的平稳状态，含有单位根的时间序列呈现周期变化，普遍表现出显著的记忆性和持续性波动。在经济数量等现象中这类持续波动的周期现象是人们所关注的，所以探寻和比较时间序列单位根的有效检验方法很有必要，单位根检验理论和方法研究很有意义。1976年迪基提出了单位根检验理论以来，经过不断的完善,出现了多种检验单位根的方法,如迪基福勒检验、增广的迪基福勒检验、退势检验、结构突变单位根检验等等。本文主要是从经典单位根检验方法和更高功效的单位根检验方法以及其它单位根检验方法等三个方面归纳和总结了几种单位根检验方法及其统计量。总结比较了几种单位根理论的基本思想及适用范围，局限性问题。绪论部分介绍了单位根的意义和背景以及单位根检验国内外研究现状和发展态势。还介绍了四种典型的非平稳随机过程。迪基福勒检验、增广的迪基福勒检验和菲利普斯配荣检验够成了经典单位根检验。迪基福勒检验是最基础的单位根检验，其它的检验都是其拓展形式。在本文中着重推导了五种情形下的迪基福勒检验的极限分布和统计量。增广的迪基福勒检验和菲利普斯配荣检验只给出了统计量。还给出了经典单位根检验的适用范围和不同点。经典单位根检验在小样本情况下，其检验功效不佳，为提高检验功效，提出了一些更高效的检验方法，高效的单位根检验介绍了退势单位检验、RMA检验、WS检验等五种单位根检验。并给出检验统计量和基本思想。其它单位根检验方法总结了面板数据单位根检验、方差比检验、季节单位根检验等六种单位根检验方法的统计量。