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基于正交解调的偏振不敏感Φ-OTDR系统研究
【摘 要】
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基于相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)技术的分布式光纤传感系统在探测振动信号时具有的灵敏度高、探测距离长等一系列优点,使得它在地震监测、周界安防和结构健康监测等诸多应用领域有着重要的应用。本文主要研究了基于Φ-OTDR的分布式光纤振动传感系统,并在传统Φ-OTDR技术基础上,引入弱光栅阵列提高系统信噪比,最后通过基于混频器等光器件的正交解调方法消除偏振引起的信号衰落问题,实现了高灵敏度、高信噪比、
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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其他文献
摘 要：古代优秀的诗词歌赋体现了祖先的智慧和才华，是中国传统文化的精髓。通过学习古代优秀的诗词歌赋，学生不仅可以了解中国不同时代的文化特征，还可以培养他们对传统文化的热爱。不少初中生对古诗词的解读不够透彻，无法掌握诗词的精髓，因此，如何改变教学方式，使学生真正感受到古代诗词歌赋的艺术魅力，是初中语文教师必须深入研究的重要课题。 关键词：古诗词;传统文化;语文教学 古诗词是中华民族文化
期刊
摘 要：在信息技术不断发展的今天，时代对人才的发展也提出了更为全面的要求，高中语文阅读教学在人才培养方面具有举足轻重的作用。文章以高中语文阅读教学为研究对象，从探究式阅读、主导式阅读、批判式阅读三方面，以“深度学习”理念为导向，依托信息技术分析高中语文阅读的教学模式，以学生的学习效果为关注点，旨在培育学生的核心素养，提高高中语文阅读教学的有效性。 关键词：信息技术;高中语文;阅读;深度学习
期刊
摘 要：立德树人，增强文化自信，发挥语文课程的育人功能，是语文课程标准的基本理念。语文教学不仅仅是向学生传授知识，培养学生道德品质，提升思想境界也是其重要任务之一。语文是给学生渗透革命文化教育的最佳途径之一，从小学语文课程开始就渗透革命文化教育对于提高学生的道德品质，提升学生的爱国情怀及自豪感具有莫大的促进作用。本文主要对小学语文中渗透革命文化教育的价值及其有效的渗透策略进行探讨。 关键词：
期刊
波束扫描及其最常见的实现方式——相控阵技术，在无线通信和雷达系统中发挥了必不可少的作用。波束扫描技术可以增加通信系统的范围和容量，抗干扰能力和系统灵活性。然而，由于其实现成本过高，数字和模拟波束扫描系统主要用于国防和航空航天领域。近些年由于民用领域对波束扫描技术的强烈需求，我们迫切的需要降低传统波束扫描系统的成本，提供低成本、高性能的波束扫描实现方式。
在波束扫描系统中，移相器是最关键的设备之一，也是其系统高额造价的最主要的来源之一。因此，本文的主要工作就是通过降低移相器的成本来有效的降低波束扫
在波束扫描系统中，移相器是最关键的设备之一，也是其系统高额造价的最主要的来源之一。因此，本文的主要工作就是通过降低移相器的成本来有效的降低波束扫
摘 要：培养学生的符号意识是数学课程的一个重要的隐性目标，需要教师制定一个科学、合理、可操作、可观察的教学框架。在小学数学教学中，教师不仅要引导学生认识符号、理解符号、应用符号，还要引导学生进行符号思考、符号探究，并且进行符号表达。从符号认知到符号创造，是学生数学符号素养生成的必由之路。 关键词：小学数学;符号认知;符号应用;符号创造;符号素养 符号是数学学科的基本语言，培育学生
期刊
摘 要：核心素养概念的提出，意味着包括语文学科教学在内的主要教学任务之一就是培育学生的核心素养。文体是语文要素最为核心的要素。基于“体格”立场展开教学，要紧扣单元文体设计，引导学生探寻文本秘妙，引导学生进行文本审美。因体而取、因体而为、适体而教、由篇及类，真正地提升学生语文学习力，生成学生语文学习智慧，发展学生语文核心素养。 关键词：小学语文;“体格”立场;核心素养 语文学科核心素养包
期刊
为培养学生的语文学科素养，各地中考语文试题中频繁出现色彩纷呈的情境化试题，这是一种可贵的尝试，并在情境化试题的命制原则、方法、路径等方面积累了不少经验，而试题情境化命制的终极目的，必然指向语文课堂教学的情境化。 情境化教学是语文课堂上经常运用的一种教学手段，但在实际操作中，很多时候容易流于形式，如，停留在浅层感官的多媒体视频、音乐、课本剧等，教师创设的这些情境，也许会在情感上给学生带来一些触
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如今地铁在公共交通工具中扮演着十分重要的角色,人流量也是越来越大,伴随着的越来越重的安检压力。目前的地铁安检都主要是依靠人工来观察其中是否携带有危险物品,这种方法需要大量的人力资源,且人在长时间观察中容易疲劳,造成危险物品的漏检,稳定性不好,很难满足安检现场需求,这使得在地铁这种人员密集的公共场所中存在着很大的安全隐患。因此,为了节省成本和保证公共安全,通过深度学习,由计算机的自动分析在安检图片中
大规模的训练数据和堆叠的层级结构使得卷积网络模型对自然图像的分类越发高效,相较于自然图像,乳腺组织病理图像自身的复杂性与多样性都为分类准确率的提高带来了不小的阻碍,如何更大程度的利用病理图像的特征信息为智能诊断提供可靠的依据已经成为不少学者关注的焦点。现阶段,分类模型多是只对单张图像进行分类,没有考虑到医学数据集中存在多张病理图像来自于同一患者的分布特性,然而智能诊断最终需要落实到对每个患者进行病