【摘 要】
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该论文对数据挖掘和知识发现技术在计算机辅助医学诊断系统中的应用和发展现状作了综合研究,说明了计算机辅助诊断系统中使用数据挖掘和知识发现技术的重要意义和其发展必然
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该论文对数据挖掘和知识发现技术在计算机辅助医学诊断系统中的应用和发展现状作了综合研究,说明了计算机辅助诊断系统中使用数据挖掘和知识发现技术的重要意义和其发展必然性,给出了研究开发此类系统的一般规律及其特殊性.还指出了今后的研究发展方向和一些需要解决的问题.该文在概括说明各种主要数据分类方法(包括决策树归纳、贝叶斯分类及贝叶斯分类、遗传算法等)的基础上,较为详细地论述了利用神经网络发现分类规则的数据挖掘方法的原理、技术和应用.该文对M.Ishikawa的通过逐步正则化的规则提取方法进行研究,在研究了其基础算法——有遗忘的结构学习算法(SLF)的基础上,对其算法进行改进.该文进一步将逐步正则化的规则提取方法应用于医学数据库——乳腺癌数据库.该文的研究结果表明了基于神经网络的数据挖掘和知识发现是一个很有发展前途的研究方向.
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