抽样调查(SamplingSurvey)是数理统计学的一个分支，它研究如何科学地获得我们感兴趣的有关数据，以及相应的一些参数估计等问题。抽样调查一直受到统计学界的重视，传统的抽样调查已有成熟的理论与方法。 随着互联网在世界范围内的普及，网络调查越来越受到人们的青睐，可以预测，网络调查将会成为一种重要的调查方式。本文注意到网络调查中一般会出现的问题-即重复投票问题，就重复投票的情况，提出了总体参数的估计，并对这个问题进行了讨论，证明了即使在重复投票的情况下也可以得到总体参数的无偏估计。同时，分别就三种简单的网络调查模型，即均匀重复投票模型和泊松重复投票模型以及二项重复投票模型，比较了两种调查(网络调查和实际调查)情况下的总体参数估计的方差大小和渐近问题，最后讨论了网络调查模型进一步研究的方向。