【摘 要】
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燕麦（Avena sativa L.）隶属于禾本科燕麦属,是全球仅次于小麦、玉米、水稻、马铃薯、大麦以及高粱的第七大栽培作物。我国作为栽培燕麦的起源中心之一,具有悠久的种植历史,但目前燕麦新品种选育主要以传统育种为主。随着杂种优势在作物上的广泛应用,燕麦的杂交育种也逐渐提上日程,从而改进了燕麦新品种选育的方法。本研究以提高燕麦育种效率为目的,通过改进燕麦杂交技术提高了杂交结实率,并通过建立合适的品
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燕麦（Avena sativa L.）隶属于禾本科燕麦属,是全球仅次于小麦、玉米、水稻、马铃薯、大麦以及高粱的第七大栽培作物。我国作为栽培燕麦的起源中心之一,具有悠久的种植历史,但目前燕麦新品种选育主要以传统育种为主。随着杂种优势在作物上的广泛应用,燕麦的杂交育种也逐渐提上日程,从而改进了燕麦新品种选育的方法。本研究以提高燕麦育种效率为目的,通过改进燕麦杂交技术提高了杂交结实率,并通过建立合适的品质测定指标,实现燕麦营养成分的快速检测,为燕麦品质育种奠定基础。研究结果如下:1.改进杂交方法的技巧,提高杂交结实率。通过改变母本穗铃的授粉状态、授粉方式,延长授粉时间等技术措施,以及父本水养装置及盆栽防倒装置的创新,将燕麦常规杂交技术杂交结实率不到5%,提高到65%,是常规杂交法杂交结实率的13倍。2.建立了“温室、盆栽、周年化”的杂交模式。通过对杂交方法改进,杂交所需母本个数比传统杂交法显著减少,所需母本的个数仅为原来的5%;杂交圃所需面积比传统杂交法缩小,可在温室全年种植,实现“温室、盆栽、周年化”杂交模式。3.进一步明确了杂交所需的最佳土壤配比、温度、湿度。通过温室和植物光照培养箱对燕麦进行培养和生理指标测定,明确了燕麦生长最佳营养土成分配比和比例,为壤土∶沙子∶草炭1:1:2最适合;通过设置燕麦生长温度梯度,明确了燕麦最佳授粉温度为23℃左右;通过设置燕麦生长湿度梯度,明确了燕麦最佳授粉空气湿度为45%。4.对159份燕麦资源进行了近红外扫描分析,并将其中的108份燕麦资源用化学法进行品质测定。通过对108份资源的近红外数据扫描和化学对比法测定,两者对应分析,在国内首次建立了燕麦水分、蛋白质、脂肪、淀粉、β-葡聚糖、燕麦生物碱C、燕麦生物碱P等7项燕麦营养指标的近红外数据模型,并利用该近红外数据模型对部分燕麦籽实品质进行测定,为快速品质育种和定向育种提供了技术支持。综合以上研究结果,通过试验摸索出提高燕麦杂交效率的方法、优化燕麦培养基质、得到杂交适宜的温度和湿度,构建近红外光谱扫描燕麦营养品质的种质资源库,形成高效、便捷育种模式,实现杂交育种高效化、育种指标数字化,育种目标明确化,为燕麦的生产和燕麦产业服务。
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