高新技术产业是当今世界经济发展的动力，它将推动世界的可持续发展。良好的投资环境是保证高新技术产业发展的基础。我国高新技术产业正处在高速发展阶段，建立高新技术产业投资环境的评价体系，并就其动力学系统进行研究，对促进我国高新技术产业的健康、稳定地发展具有重要的理论和现实意义。论文以系统工程的思想为指导，以高新技术产业理论、投资环境理论、复杂性科学理论为基础，围绕高新技术产业投资环境的特点，从评价体系、静态模型和动力学模型、实证研究四个层次对高新技术产业投资环境的动力特性进行了系统研究，论文主要研究内容如下：1．在对高新技术产业、投资环境相关理论研究的基础上，总结了高新技术产业投资环境研究与传统投资环境的关系，结合复杂系统理论指出了高新技术产业投资环境的复杂性，最后提出了一个从评价体系、静态模型到动力学模型、系统预测与优化的高新技术产业投资环境研究的框架体系。2．通过系统分析高新技术产业投资环境的影响因素，将其归纳为自然环境、资源系统、基础设施、产业基础、科技资源实力、政府服务水平六个方面，针对高新技术产业投资环境相对传统投资环境的特殊性，甄选了48个具体的子指标形成了高新技术产业投资环境评价的指标体系，应用建立的指标体系对所选取的北京、上海、西安、武汉、广州五个代表城市的高新技术产业投资环境进行了评价。3．以高新技术产业投资环境评价的指标体系为基础，从自然环境、资源系统、基础设施、产业基础、科技资源实力、政府服务水平六个方面对高新技术产业投资环境动力学系统进行描述；根据系统复杂性和动态性特征，建立了高新技术产业投资环境离散动力学模型，并对系统进行了预测；在此模型的基础之上，提出了基于遗传算法的离散动力学系统的优化算法。4．系统地介绍了GA-PSO混合规划算法，在此基础上，应用GA-PSO混合规划算法对高新技术产业投资环境离散动力学系统模型进行求解，误差分析结果表明GA-PSO混合规划算法对该动力学模型的求解比较有效。5．选取西安市高新技术产业投资环境作为实证研究对象，建立了西安市高新技术产业投资环境离散动力学模型，并对其未来五年的高新技术产业投资环境的状况进行了预测；利用基于遗传算法的离散动力学模型优化算法对西安市高新技术产业投资环境进行了优化。6．在对西安市高新技术产业投资环境经过静态评价模型、离散动力学系统模型、离散动力学模型优化研究的基础之上，提出了相应的政策建议，为西安市高新技术产业投资环境的改善提供了有力的决策支持。