数据集成技术在出口退税评估预警系统中的应用

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出口退税评估预警工作是出口退税日常管理的重要组成部分,也是确保出口退税质量的重要手段,特别是在近年来出口骗税违法行为日趋隐蔽性的形势下显得尤为重要。出口退税评估预警系统是一个为了提高了退税质量和效率,有效防范骗税行为的发生,辅助税务机关进行出口退税管理的综合查询平台。系统建立了出口企业、出口供货企业税收数据信息库,根据收集到的税收数据进行预警分析。对有问题企业亮红灯预警,暂缓办理退税,并立即围绕生产能力与企业的销售规模是否匹配、耗费是否正常、进项专用发票是否真实等问题进行跟踪调查。系统可自动检测、下载更新、汇总生成所需要的纳税资料基础信息,自动生成和分析出口退税各项预警指标数据,如企业出口额变动率、商品出口额变动率、商品出口单价变动率等,以显示本地区出口退(免)税异常情况,从而帮助各级税务机关进一步展开检查工作。本文初步设计了出口退税评估预警系统的总体架构,通过对数据集成方法的探讨,提出了基于DTS组件的ETL(data Extraction,Transformation,Loading)数据处理流程。针对数据集成过程中由于数据语义、语法、格式等冲突带来的信息集成难的问题,设计了国税系统不同应用系统数据集成的解决方案,详细介绍了该系统采用的基于异构数据库的数据集成技术。
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