论文部分内容阅读
研究背景结核病(tuberculosis,TB)是由结核分枝杆菌感染引起的严重的慢性传染病,素有“白色瘟疫”之称。据世界卫生组织统计,全球每年新发结核病约有900万,约有300万人死于结核病。我国是全球22个结核病高负担国家之一,结核病人数量占全球12%,居世界第二位。在我国传染病疫情网络报告中,肺结核发病和死亡数始终位居甲乙类传染病之首。针对结核病等传染病的研究,多限于对疾病发生率的单一描述,忽略了结核病发病存在的地理相关性,不能从定量的水平上对疾病的空间分布做一定的探讨,而结核病作为一种传染病,与当地的环境、人口、气候等都存在一定的联系,其发生、发展及流行是一种空间现象,具有相互作用和扩散现象。因此,运用空间流行病学和统计学的分析方法,从定量水平上探讨肺结核的时空聚集分布及热点区域,以研究其在空间上的动态分布特征及影响因素分析,以满足结核病防治工作的需要。研究目的本研究运用空间自相关方法、时空扫描统计量方法和空间回归分析方法,获得我国2005年～2012年肺结核发病的时空分布情况,旨在发现我国肺结核发病的时空热点,探讨肺结核发病的聚集性问题,研究影响肺结核发病的影响因素。为各地区公共卫生政策的制定、肺结核防控提供理论依据,也可为同类研究提供参考。研究方法本研究通过GIS描述2005年～2012年我国肺结核发病率的分布情况,并利用ArcGIS10.0软件进行全局自相关分析和局部自相关分析,以确定各年份肺结核发病率的聚集情况；并进一步利用SaTScan软件研究肺结核发病的时空分布情况；使用OpenGeoDa软件进行空间回归分析深入研究肺结核发病的影响因素。研究结果1.我国2005年～2012年肺结核发病数共计8693449例,肺结核发病率分别为96.31/10万、86.23/10万、88.55/10万、88.52/10万、81.09/10万、74.27/10万、71.09/10万、70.62/10万。2.2005年～2012年肺结核发病率全局Moran’s I指数分别为0.360121、0.358639、0.373570、0.320409、0.362954、0.339992、0.407360、0.358179,全局Moran’s I指数均有统计学意义。3.2009年～2012年全局G统计量分别Z值小于-1.96,P值小于0.05,说明存在“热点”区域。4.局部Moran’s I空间自相关发现,肺结核发病率HH区域2005年为贵州、广西,2006年～2008年均为贵州、广西、海南,2009年～2011年均为贵州、新疆、西藏,2012年为新疆、西藏；肺结核发病率LH区域2006年～2008年为云南；肺结核发病率HL区域2008年为新疆。5.局部G统计量发现,肺结核发病率高值显著聚集区2006年为新疆、广东,2009年～2012年均为新疆、西藏；肺结核发病率高值聚集区2005年为贵州、湖南、广东、广西、新疆,2006年为贵州、云南、广西,2007年为贵州、云南、广西、广东、海南、新疆,2008年贵州、云南、广东、广西、海南。6.由2005年～2012肺结核发病累计空间扫描可知,存在5个统计学意义的高发地区,一阶聚集区域包含9个地区,相对危险度为1.39(P＜0.001),集中在广东、海南、广西、湖南、江西、福建、贵州、湖北、重庆地区。2005年肺结核发病空间扫描存在4个具有统计学意义的高发区域,一阶聚集区域包含9个地区,相对危险度为1.37(P＜0.001),集中在江西、湖南、湖北、海南、贵州、广西、福建、重庆、广东地区；2006年～2008年及2012年肺结核发病空间扫描均存在2个具有统计学意义的高发区域,一阶聚集区域均包含16个地区,相对危险度分别为1.39(P＜0.001)、1.45(P＜0.001)、1.44(P＜0.001)和1.45(P＜0.001),均集中在云南、新疆、西藏、四川、陕西、山西、青海、宁夏、湖南、湖北、河南、海南、贵州、广西、甘肃、重庆地区；2009年肺结核发病空间扫描存在5个具有统计学意义的高发区域,一阶聚集区域包含4个地区,相对危险度为1.54(P＜0.001),集中在海南、贵州、广西、广东地区；2010年肺结核发病空间扫描存在4个具有统计学意义的高发区域,一阶聚集区域包含4个地区,相对危险度为1.46(P＜0.001),集中在湖南、海南、贵州、广西、广东地区；2011年肺结核发病空间扫描存在3个具有统计学意义的高发区域,一阶聚集区域包含14个地区,相对危险度为1.42(P＜0.001),集中在云南、西藏、四川、陕西、青海、江西、湖南、湖北、海南、贵州、广西、甘肃、重庆、广东地区。7.2005年～2012年肺结核发病时空扫描分析可见,存在7个具有统计学意义的时空热点区域,包含1个一阶聚集区域和6个二阶聚集区域。一阶聚集区域包含1个地区,为广东,聚集时间2009年～2010年；第1个二阶聚集区域包含1个地区,为辽宁,聚集时间2011年～2012年；第2个二阶聚集区域包含6个地区,分别为浙江、江西、湖北、河南、安徽、江苏,聚集时间2005年～2006年；第3个二阶聚集区域包含4个地区,分别为四川、贵州、甘肃、青海,聚集时间2007年～2008年；第4个二阶聚集区域包含2个地区,分别为青海、甘肃,聚集时间2009年～20012年；第5个二阶聚集区域包含5个地区,分别为山西、山东、北京、天津、河北,聚集时间2009年～2012年；第6个二阶聚集区域包含1个地区,为湖南,聚集时间2011年～2012年。8.通过空间滞后模型与空间误差模型发现,人口死亡率、每千卫生技术人员数对肺结核发病率有正影响,即：人口死亡率越高、每千卫生技术人员数越多的地区,肺结核发病率越高；人口密度、人均地区总产值、人均医疗卫生总费用、每千医疗卫生机构床位数对肺结核发病率有负影响,即：人口密度越低、人均地区总产值越低、人均医疗卫生总费用越低、每千医疗卫生机构床位数越少的地区,肺结核发病率越高。研究结论1.2005年～2012年肺结核发病率全局Moran’s I指数均大于0,具有空间正相关性,而非随机分布。2.全局G统计量在2009年～2012年Z值小于-1.96,P值小于0.05,说明肺结核发病率存在“热点”区域。3.肺结核发病率局部Moran’s I空间自相关发现HH区域主要集中在贵州、新疆、西藏、广西、海南地区。有统计学意义的HL区域和LH区域应受到重点关注。4.肺结核发病率局部G统计量发现,显著高值聚集区集中分布在新疆、广东、西藏,高值聚集区集中分布在贵州、云南、广西、海南、湖南地区,提示高值聚集区和高值显著聚集区为肺结核防治重点地区。5.空间扫描统计量分析显示,2005年最可能聚集区域有江西、湖南、湖北、海南、贵州、广西、福建、重庆、广东地区；2006年、2007年、2008年及2012年最可能聚集区域有云南、新疆、西藏、四川、陕西、山西、青海、宁夏、湖南、湖北、河南、海南、贵州、广西、甘肃、重庆地区；2009年最可能聚集区域有海南、贵州、广西、广东地区；2010年最可能聚集区域有湖南、海南、贵州、广西、广东地区；2011年最可能聚集区域有云南、西藏、四川、陕西、青海、江西、湖南、湖北、海南、贵州、广西、甘肃、重庆、广东地区。研究结果与空间自相关的结果比较吻合,但显然又有所出入,是由于不同的方法基于不同的标准和指标。6.时空扫描统计量分析显示,最可能聚集区域2009年～2010年广东(RR=1.16,P＜0.001)。时空扫描统计量分析的结果考虑了时间维度,为单纯空间扫描统计分析的有益补充。7.空间回归分析显示,人口死亡率、每千卫生技术人员数对肺结核发病率有正影响,人口密度、人均地区总产值、人均医疗卫生总费用、每千医疗卫生机构床位数对肺结核发病率有负影响。