安全情报搜集工作是相关政府部门在国家安全领域开展社会治理,保障国家安全的一项重要职能之一。充分运用大数据处理能够帮助安全情报搜集工作提高效率,降低人力成本,及早发现问题,妥善化解风险,准确把握形势变化并及时调整政策方向,但也带来了一些问题,如泄露商业秘密和侵犯公民隐私权,数据质量偏低影响情报准确性,数据存储安全性不足,公共数据被用来谋取私利等等。本文主要探讨大数据处理作为情报搜集的一种方法,通过剖析安全情报大数据处理流程的各个环节,分析研究政府部门大数据处理过程中的不当行为,阐述了大数据处理所发挥的积极作用和存在问题。本文以技术治理理论和依法治理理论为基础,综合运用文献分析法和比较研究法等深入分析产生问题的原因,并以如何保证公共数据安全,提高大数据治理效率,约束政府权力和维护公民合法权利为目标,针对性地提出一些合理化建议,为政府统筹规划顶层设计,培养大数据处理专业化人才,加大基础设施建设和技术研发,健全有效监管制度规范政府行为,保护公民的隐私权和商业秘密,不断完善社会治理体系提供理论依据。目前,安全情报领域的大数据处理仍处于探索阶段,我国政府部门在享受大数据技术带来便利的同时,也需要正视大数据技术应用所引发的一系列问题,在创新与风险中寻求平衡,使安全情报工作大数据处理向着规范,安全,准确,高效的方向发展。应落实政府对大数据处理监管的主体责任,进一步加强大数据处理的顶层设计,确定数据处理的边界,提高大数据处理的专业化程度,建立完善监管制度,实现采用分离和用管分离,统一协调各部门大数据处理工作,加强大数据处理业务培训,提高从业人员道德水平和技术能力,不断完善大数据处理的法律法规,健全大数据处理监管制度,依靠法治来弥补技术治理的固有缺陷,保障公共数据安全和公民合法权益,进而迅速提高安全情报搜集领域的大数据处理水平,加快向服务型现代政府转型。