基于时频分析的乐音识别算法研究

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本文对基于时频分析的乐音识别算法进行了研究。文章介绍了系统的总体设计,数据处理,噪声环境下的维纳滤波以及小波变换和离散时间傅立叶变换相结合的特征提取方法。针对不同乐音,提出了基于多帧统计的单音识别算法,基于动态包络检测的音乐划分方法,通过深入研究乐理,总结了适用于和弦识别的数学规则,提出了基于模板匹配和最大似然准则决策树的和弦识别算法。与以往的算法相比,这些算法比较简捷,识别的快速性、准确性都有较大提高。
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