优化算法在汽车电磁兼容性分析与设计中的应用

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本文对汽车的电磁兼容性进行了研究。经过阅读大量关于电磁兼容和汽车电器设备结构原理方面的文献资料,总结了国内外关于电磁兼容研究的现状和进展,并结合国际上电磁兼容方面研究的新发展选择多种先进的优化算法对车载电器设备特别是天线的结构布局等方面问题进行优化设计,分析和比较。研究内容包括对电磁兼容涉及的相关问题进行系统分析,对典型的电磁兼容问题提出了解决方案,为合理性建模提供有效理论基础。对车载天线设备的电磁干扰问题进行建模,并应用先进的优化算法进行优化分析计算和比较。结果表明遗传算法和多粒子群算法作为先进的优化算法通过对汽车天线的优化设计对解决其电磁兼容问题起到很好作用,在对模型的求解过程中体现了计算效率高,降低计算量的特点。考虑到精确度和效率两方面因素,多粒子群算法由于采用了实数编码,比较遗传算法要更优。
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