随着我国金融改革的逐步深化和外资银行陆续进入中国市场，银行之间的竞争不断加剧。商业银行要在复杂激烈的市场环境中求生存，就必须面向市场，树立集约化经营的理念，提高经营管理水平，实现价值最大化。营业机构是银行的窗口，是银行最主要的客户接触渠道。是银行创利的直接经营主体，网点资源的优劣将对银行整体经营效益起到极为关键的作用。因此，商业银行都致力于建立和完善科学的营业机构评价体系，作为结构布局、工资分配、业务规划、经营战略、资源配置等一系列管理活动的参考依据，盈亏平衡分析技术和投入产出分析方法是常用的两种评价方法。 在使用这两种方法的过程中，对需要对营业机构的许多数据如各项存款值、中间业务收入等进行预测，做出可靠的估计，这是准确进行评价的前提条件，但在实践中存在凭感觉或者用已知的存量上乘于一个固定的增长率等方法来估计网点未来年度的数据，这种随意“量化”的做法会降低网点评价结果的可靠性，有时会误导管理者的决策。 本文把时间序列分析法应用于营业机构评价体系中的数据预测，它是一种考虑变量随时间发展变化规律并用该变量以往的统计资料建立数学模型做外推的预测方法，经济现象往往受许多因素的影响，根据其自身的变动规律建立的动态模型是一种行之有效的方法。同时要考虑建立的模型要与信息基础和管理水平相适应，内容上应易于掌握，所需资料应便于搜集。 文章将用博克斯一詹金斯法对营业机构的储蓄存款，企业存款，同业存放、贷款、中间业务收入建模和预测，并将预测的结果应用于营业机构评价体系，减少评价中的随意性，为正确、科学、合理评价营业机构绩效、合理规划网点布局、科学决策机构撤并等提供相关可靠的数据支持。