《风险与回报:机器学习的经济影响探析》是由谷歌赞助、经济学人智库发布的2018人工智能年度报告,该报告介绍了人工智能发展现状并预测了人工智能将会对医疗、运输、能源等六大产业所造成的影响。基于文本类型翻译理论,英国著名翻译理论家彼得·纽马克于1981年在《翻译问题探讨》一书中提出了“交际翻译”这一概念,认为其适用于信息型文本的翻译。作为一篇科普报告,《风险与回报:机器学习的经济影响探析》属于典型的信息型文本,因此笔者应用交际翻译理论并结合国内外相关研究成果,对该报告进行了翻译。在翻译过程中,笔者首先从内容、风格、效果三个角度大致把握了原文的基本特征,然后再针对具体的翻译问题从语言、文化、语用三个层面采取了相应的翻译策略,以期实现交际翻译理论所要求的译文向译入语语言、文化、语用习惯靠近。通过对翻译过程进行分析总结,本研究报告得出:将交际翻译理论应用于科普文等信息型文本的翻译时,译者需要从语言、文化、语用三个层面使译文贴近译入语的习惯。语言层面,译者需要熟练使用汉语四字格和习语,并充分把握汉语对语义重心、人称结构、句子长短的偏好;文化层面,译者需要重视文化交流的双向性,并且在保证准确传达原文信息的基础上,尽可能降低译文读者的认知负担;语用层面,译者需要充分理解并揣摩原文的隐含意义,并且使用流畅、清楚、地道的语言对原文进行阐释性翻译等方法,减少译文读者阅读障碍。