随着多媒体业务在传统无线传感器网络中的发展,网络中传输的信息流量呈现出高度的动态变化特性。以防入侵为代表的探测模型应用场景需要智能传感与视频相结合,对底层通信提出了同时具有低速传输和中高速传输的要求。现有的解决方案具有成本高、体积大、功耗高、适应地表传输能力差等问题。　　 本文以浦东机场防入侵项目为基础支撑,以入侵探测模型应用需求为引导,对分别支持低速传输的DSSS技术和支持中高速传输的OFDM技术展开研究,重点研究了DSSS系统中的关键技术,并将研究成果设计研制一款集成DSSS、OFDM的双模芯片,能更好的满足探测模型应用的需求。本文的研究内容和创新点如下:　　 第一,捕获是DSSS系统中资源消耗最多的处理模块,本文以优化资源开销和减少平均捕获时间为目标,提出了利用一套FFT结构并行搜索伪码相位和载波频偏的快速捕获新方法(PSPF-FFT)。通过差分处理消除载波频偏影响先进行伪码相位搜索然后再进行频偏纠正,并理论分析和验证了新捕获方法的实用性,在平均捕获时间和资源开销上均优于传统方法,而且捕获消耗的资源FFT可以与OFDM系统复用,节省了整个芯片的面积。　　 第二,基于RSSI测距的精度受多径干扰严重,传统方法主要通过增加测距样本来抵抗多径干扰,而在物理层研究抗多径干扰的较少。本文针对DSSS通信系统,研究将片内多径分离技术应用于基于RSSI的测距中,提出了一种具有抗多径干扰的RSSI算法,从而提高测距精度。通过理论分析和实验验证该方法比传统方法具有更好的抗多径能力,测距精度更高。　　 第三,针对基于RSSI定位精度受环境影响严重的问题,提出了一种基于RSSI定位的加权多边极大似然定位方法。通过结合信道模型和实际测试得出的距离越远误差越大的特点计算出跟距离有关的加权因子,在定位过程中首先对信道衰落因子n通过加权计算获得;然后利用加权最小二乘估计算法估计未知节点坐标。通过理论分析和仿真验证了该方法在资源消耗与最小二乘估计算法相同的基础上,定位估计性能比之有较大提高。该研究成果以硬件MAC形式固化在芯片中使用。　　 最后,将上面的研究成果研制出一款支持多种速率的DSSS、OFDM双模芯片。该双模芯片能满足探测模型的需求,同时提供精度较高的基于RSSI定位功能。在双模芯片的设计和实现过程中,大量的复用了DSSS系统和OFDM系统的处理模块,降低了该双模芯片的成本。