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研发投入和货币薪酬作用下股权激励对市值管理影响研究
【发表日期】
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2021年01期
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随着移动电子设备应用愈发广泛,锂电池凭借其容量大、体积小、密度低的优势,需求量与日俱增,锂电池的生产基本已实现自动化,但在生产过程中因各种因素锂电池壳表面会形成划痕、凹坑、凹痕、针眼、露铝等缺陷,这不仅有碍其外观,严重时还会影响锂电池的性能。人工检测锂电池表面缺陷耗时费力,检测效率低且不稳定。本文基于深度学习针对锂电池表面缺陷检测进行研究,并在直接回归算法YOLOv3的基础上进行优化,进而提出新的
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汽轮机是火电厂和核电厂极其重要的大型动力机械装备。在汽轮机调节控制系统中,调门油动机作为传动放大机构给调门及与调门连接的装置提供动力源,在保证汽轮机组稳定运行方面发挥着重要作用。但是,调门油动机复杂的功能结构和多变的故障形式导致其很难通过传统的检修技术进行诊断与预报,从而为汽轮机运行留下了安全隐患。因此,结合人工智能及物联网等新一代信息技术,将设备状态监测与故障信息预报诊断技术应用到调门油动机中,
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目前大多数从事加工制造方面的企业正面临着产业升级的压力,各行业对机械产品加工质量有了更高的要求,就风电叶片表面打磨而言,我国主要以人工打磨为主,人工打磨不仅效率低,而且现场的粉尘对人体危害较大。鉴于此,风电叶片打磨技术不仅具有很高的学术价值,同时也具有相当大的现实意义。因此,本论文从企业生产实践出发并结合国内外相关资料,设计一款全自动的、高效的风电叶片打磨机器人。首先,明确了研究的目标及问题,对相
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本文针对锂电池充电器后级LLC(电感-电感-电容)谐振变换器的设计问题,依据基波等效法和扩展描述函数法原理,采用理论分析与时域仿真结合的方法,优化了谐振腔及控制环路参数,提高了充电器工作性能。主要工作总结如下:(1)针对半桥LLC谐振变换器在锂电池充电器应用中的参数设计优化问题,采用基波近似(First Harmonic Approximation,以下简称FHA)法,建立了LLC谐振变换器的基波
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随着时代的快速发展,汽车越来越普及,成为千家万户的代步必备工具。同时由于汽车多数以石油等传统燃料为能源,对地球的生态也造成了巨大的压力。因此,为了应对能源危机以及环境危机,人们开始了对新能源汽车的研究和探索,其中电动汽车成为代替传统能源汽车的最理想的选择。对于电动汽车,如何进行汽车充电是人们较为关注的一个问题。电动汽车传统的电缆插电式充电方式存在着电器件磨损老化带来安全威胁、充电方式复杂繁琐等缺点
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现有非接触压电电机根据定、动子之间力的传递介质的不同,主要可以分为液态介质传动和声场气体传动。这两种电机的运行稳定性较差,介质控制难度较高,因此需要探索更多运行稳定,便于控制操作的动力传输介质来推动非接触式压电电机的发展进步。现存电磁调制的压电电机主要为旋转式,运动形式比较单一,论文提出一种电磁调制的非接触式直线压电电机,不仅解决了定、动子之间的摩擦磨损以及动力传输介质稳定性和控制难度大的问题,而
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活齿传动减速器在受空间限制的机械设备中有着广阔的应用前景。为设计出传动比大和传动效率高的活齿传动系统,本文提出偏心驱动双级平面活齿传动系统,对该传动系统进行了结构设计、啮合特性分析、力和力矩分析、效率分析和精度分析,最后进行样机加工与实验。根据平面啮合理论推导出激波器和中心轮的齿廓方程、曲率方程、各运动副的速度方程及其相对滑动速度方程,对齿廓曲线的曲率和各啮合副的速度及相对滑动速度进行了计算,对比
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