数控机床作为制造业的工作母机,其设计制造的质量和效率直接影响制造业的发展。数控机床行业正处于设计制造资源分配不均衡、资源共享范围小、行业规范化程度低的困境。针对当前云服务描述模型语义信息不完整、云服务组合过程缺少服务质量约束和云服务方案应用决策过程缺乏处理不确定信息的有效技术等问题,研究了数控机床设计制造资源(Design and Manufacturing Resources for NC Machine tools, DMRNM)云服务关键技术及其应用,结合国家科技重大专项课题“高档数控机床数字化设计关键技术与工具集研发及典型产品应用”开发了数控机床设计制造资源云服务平台并将其应用于数控机床的设计制造过程。全文主要内容包括：第一章综述了云服务创建运行过程中相关技术的研究现状,分析当前研究内容所存在的问题,阐述了论文的研究背景,提出数控机床设计制造资源云服务关键技术及其应用研究,给出了论文的研究内容与组织结构。第二章提出基于语义扩展的数控机床设计制造资源云服务建模技术。规划了云服务池的功能与支撑平台,利用形式化方法对数控机床设计制造资源进行分类,对数控机床设计制造资源云服务添加功能、接口、执行、状态、服务质量和物理-虚拟资源映射6层语义信息,构建了基于可扩展标记语言(eXtensible Markup Language,XML)的数据模型和基于本体的语义模型。第三章提出多服务质量约束的数控机床设计制造资源云服务组合技术。规划了多服务质量约束的云服务组合框架及流程,利用基于分层任务网络(Hierarchical task network, HTN)规划的数控机床设计制造任务分解技术将设计制造任务分解成原子任务,并将原子任务作为服务请求,利用基于接口语义匹配的云服务组合技术将多个独立且相关的云服务根据应用需要进行组合,形成新的、功能更强的组合云服务。第四章提出一种数控机床设计制造资源云服务方案决策求解技术。构建数控机床设计制造资源云服务方案决策模型；提出基于质量功能展开(Quality Function Deployment, QFD)的数控机床设计制造资源云服务方案属性权重计算方法,综合计算用户期望和属性本身影响下云服务方案属性的权重；采用基于集对分析的数控机床设计制造资源云服务方案决策技术,利用同异反联系度度量云服务方案与用户需求间的匹配程度,通过计算云服务方案之间的同异反联系度,对云服务方案进行模糊聚类并初步排序,利用随机模拟和模糊集值统计分析不确定因素对排序结果的影响,提供针对不确定信息处理的数控机床设计制造资源云服务方案决策技术。第五章基于论文所提出的技术,结合国家科技重大专项课题“高档数控机床数字化设计关键技术与工具集研发及典型产品应用”,开发了数控机床设计制造资源云服务平台并在企业中应用实施,给出数控机床设计制造资源云服务方案决策求解应用实例,验证了论文所研究的技术。第六章在总结全文主要研究内容和研究成果的基础上,对课题下一步的研究方向做出了展望。