基于4R模型的网络群体性事件政府治理研究

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随着互联网的普及和发展,通过网络发表观点、阐述意见已经成为公众表达利益诉求的首选方式。然而,由于网络具有身份虚拟、高速联通等特性,网民群体在表达利益诉求时极易产生群体极化现象。面对网络公共事件,很多网民不满足于单纯的言论表达,在过激情绪的引导下自发地开展网上或现实行动,从而引发网络群体性事件。从早年的“瓮安事件”、“茂名PX事件”、“周久耕事件”到近年的“长生疫苗事件”、“雪乡事件”、“红黄蓝幼儿园虐童事件”,我国相继出现了大量网络群体性事件。此类事件的出现不仅严重干扰了正常的社会秩序,更对政府公信力产生了极大冲击。然而危险与机遇并存,政府如能抓住机会网络群体性事件进行有效治理,不仅可以清除社会积弊,更能有效地维护政府形象,提升政府公信力。因此,加强网络群体性事件的政府治理研究势在必行。当前,国内学者对网络群体性事件的研究还处在起步阶段,现有的研究成果普遍缺乏对网络群体性事件演进全周期的整体性把握。为了深化对网络群体性事件的系统性认知,提升政府对其的治理能力,本文选取发生于2017年末的“红黄蓝幼儿园虐童事件”作为分析案例,通过对该案例的深入剖析,获悉网络群体性事件完整的演进脉络。研究发现,网络群体性事件在真正成为危机之前还存在三种中继形态,分别为网络公共事件、网络舆情和网络舆论。为了找出每一阶段的针对性治理对策,本文选取罗伯特·希斯的4R模型作为主要分析框架,从网络群体性事件的缩减、预备、反应直到恢复的整个治理周期出发,找出政府在不同阶段治理网络群体性事件存在的突出问题及其深层次原因,并针对性地提出问题解决对策,从而为政府治理网络群体性事件提供一套系统化的治理方案。
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