【摘 要】
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本文采用2014年全国中心城市民生满意度调查的相关数据，研究日渐兴盛的体育健身与医疗支出之间的联动关系。基于是否进行体育锻炼将数据分为两部分，并画出各自的医疗支出直方图，其医疗支出呈现尖峰、厚尾形态，且不能通过正态性检验，因此不使用均值回归方法进行建模。 为了探讨是否进行体育锻炼的人们在医疗支出上的差异及其影响因素，先后构建了LQR、NLQR、SVQR三种模型。使用LQR与NLQR模型能够观测到
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本文采用2014年全国中心城市民生满意度调查的相关数据，研究日渐兴盛的体育健身与医疗支出之间的联动关系。基于是否进行体育锻炼将数据分为两部分，并画出各自的医疗支出直方图，其医疗支出呈现尖峰、厚尾形态，且不能通过正态性检验，因此不使用均值回归方法进行建模。
为了探讨是否进行体育锻炼的人们在医疗支出上的差异及其影响因素，先后构建了LQR、NLQR、SVQR三种模型。使用LQR与NLQR模型能够观测到不同分位点下各变量对医疗支出的显著性情况，直观地看到各解释变量对被解释变量条件分布的影响效应。与传统的线性回归方法相比，刻画出高医疗支出阶段与低医疗支出阶段的分布及其重要的影响因素，因此可以得到更多有用的信息，并为结论提供更有利的论据。最后建立支持向量分位数回归模型，不仅说明了体育健身与医疗支出之间的非线性机制，又得到医疗支出在整个条件分布区间的信息。
本文主要结论：第一，年龄、收入、教育程度、性别、医疗保健满意度等变量在经常锻炼与不常锻炼组对医疗支出有不同的作用机制，经常锻炼组的医疗支出水平和增长幅度低于不常锻炼组，体育健身有助于减低人们的医疗支出。如经常锻炼组的年龄系数是负相关的，不常锻炼组是正向的；
第二，在低医疗支出阶段与高医疗支出阶段，各因素在不同体育锻炼组，对医疗支出有不同的影响效应。低支出阶段，经常锻炼组性别对支出影响较大，不常锻炼组除医保报销外，均有较大影响；高医疗支出阶段，经常锻炼组的收入、环境、医保报销变量对支出影响较大，不常锻炼组教育、性别变量的影响较大；
第三，对比了LQR、NLQR、SVQR三种模型的拟合效果，发现SVQR模型的精度最高。
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