随着网络科学研究中小世界特性和无标度特性的发现,激发了人们对复杂网络研究的热潮,复杂网络上传播动力学的研究成为一个重要研究方向。计算机病毒在网络上的传播,谣言在人群中的扩散,故障与危机的传播等现象,都可以看作是复杂网络上的信息传播行为。复杂网络的传播动力学研究主要集中于单信息传播问题,但多信息的传播现象在现实系统中也非常普遍,传播过程更加复杂。基于此,研究了具有抑制作用的两种信息的传播问题。在研究经典病毒传播模型的基础上,针对两种信息在网络中同时传播并且之间会发生抑制作用的传播现象,提出了单方抑制作用下的双信息传播模型,在此基础上,根据模型分析了信息间的抑制作用及信息出现的间隔时间等因素对传播的影响,并对模型进行仿真验证。基于单方抑制作用下的双信息传播模型研究,针对甲型H1N1流感病毒的传播方式,并结合隔离措施、人类本身的抗病能力及卫生保健意识等因素对甲型H1N1病毒传播的影响,提出了一种适合描述H1N1流感病毒传播的S-SEIR模型,分析了疫苗的使用对病毒的作用效果,并与病毒实际发展趋势相比较,证实该模型能够较好的模拟甲型H1N1流感病毒的传播情况,为控制该病毒的传播提出了一些理论依据。