胃癌是全世界最常见的恶性肿瘤,严重威胁人类健康。其中日本、中国、智利、冰岛、奥地利、芬兰、匈牙利等国家为高发地区。我国估计每年约有近20多万新发胃癌,占全部恶性肿瘤的17.2%,居所有恶性肿瘤发病率的首位。在我国胃癌死亡率占所有恶性肿瘤死亡率的23.02%,居各类癌症死亡的第一位。近30年来,一些发达国家的胃癌发病率与死亡率有明显下降,而我国胃癌发病率和死亡率居高不下,这引起相关科研人员的高度重视。胃癌是几十甚至上百个基因及其蛋白共同作用的结果,他们相互联系相互影响,构成一个复杂的关系网,尽管他们具体作用不同,但是他们往往都是通过改变表达水平而使细胞的增殖失控,所以这类基因成为现今胃癌研究的重要目标。为认清胃癌的发病机理,为胃癌的基础研究和临床治疗提供理论依据,选择基因表达作为切入点,应用基因芯片研究胃癌组织与癌旁组织的mRNA水平的表达差异,将具有很大意义。本文采用含14000多个人类已知基因及表达序列标签(expression sequence tag,EST)的基因芯片,使之与源自胃癌组织与癌旁组织标有荧光的cRNA分子杂交,然后将荧光信号转化为数字信号,通过分析数据,对比胃癌组织与癌旁组织之间的基因表达差异。为确保结果的准确性,采用实时RT-PCR方法对结果进行抽查验证。通过严格的筛选,发现在胃癌组织中明显上调的基因有34个,明显下调的基因有35个,提示它们与胃癌有很大的联系。其中steapl、aurora-a、sfrp2、β-catenin、duspl和pou6f2六个基因表达差异较为明显,有很大的研究价值,但目前研究较少,本文结合现有的文献对它们的结构和功能分别作了阐述和预测。