基于风力发电的混合储能系统的控制策略研究

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为了实现“碳达峰”和“碳中和”的目标,解决化石能源枯竭和环境污染严重的问题,大力发展新能源发电是一种切实可行的有效途径。但新能源发电固有的随机性和弱调频能力会为传统电力系统带来新的挑战,混合储能系统的使用是解决该问题的一种可行方法。因此本文以新能源的功率平滑和调频能力为研究对象,通过引入由蓄电池和超级电容器构成的混合储能系统,研究混合储能系统的控制策略使其在降低新能源功率波动性的同时参与电力系统的一次调频。其中控制策略中的控制参数对控制效果至关重要,本文采用了智能算法对控制参数进行优化,通过仿真分析
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SF6气体的全球变暖潜值过高,寻找可应用的SF6替代气体迫在眉睫。现今化合物种类日渐增多,试验测试逐个判断气体绝缘性能不切实际,新型气体分子结构更是无法通过放电试验获得。分子结构决定物化性质,因此可以从分析气体分子结构对绝缘强度的影响出发,建立定量构效关系模型,以快速判断气体绝缘强度,指导替代气体分子的选择与设计。本文首先基于密度泛函理论优化了绝缘气体分子结构,根据气体放电理论以及分子描述符筛选方
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在电动汽车和共享经济不断发展的大背景下,由于共享电动汽车在可控性方面存在优势,若这一新兴交通方式能够大规模落地发展,其必将成为促进节能减排和实现交通系统与电力系统协同的重要途径。然而,面向共享电动汽车的电力-交通系统在多个层面上都呈现出独有的特征,相较于传统私人电动汽车,其控制策略更为系统复杂,需要考虑多个问题的耦合。因此,本文针对共享电动汽车充电负荷这一研究对象,从电力网、交通网和电力-交通网三
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电力电子变压器(Power Electronic Transformer,PET)被视为能源互联网的核心设备,具有广泛的应用前景。为了解决现有PET拓扑存在的功率开关器件和高频变压器(High Frequency Transformer,HFT)数量多,硬件成本高、功率密度较低、工程化难度大等问题,一类新型的混合频率变换PET拓扑得到了关注。现有研究中此类拓扑使用的混频调制策略存在高频段失真和开关
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随着我国经济的繁荣发展,电网规模体量日益扩大,线路里程与连接结构错综复杂,目前不仅线损统计计算工作量大、效率低,而且线损数据异常诊断难度日益增加,对电网线损分析和制定降损措施带来了新挑战,亟待探索新方法以提高统计线损数据异常诊断的正确率。因此,本文在挖掘统计线损异常特征的基础上,采用半监督径向基函数神经网络方法对统计线损进行异常诊断,可有效提高线损异常诊断准确率,对电网统计线损分析和针对性的制定有
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随着能源互联网建设推进,电能在终端能源消费比重日益提升,电网高峰负荷逐年增长,2020年全国电网高峰负荷达8.75亿千瓦。居民用电的时段性需求模式使得用电峰谷差拉大、尖峰负荷拔高且短暂,尤其用户侧空调、热水器等高功耗家电的大规模集中开启使得用电负荷瞬时爬高,负荷曲线尖峰化,以居民用电为主的季节性和区域性高峰供电紧张现象已成全国普遍问题。居民侧负荷精准预测可以为电力需求响应(Demand Respo
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随着能源结构的不断调整和智能电网的不断发展,新能源电源和储能规模化接入配电网,用户侧新型直流负荷占比不断增加。配电网与用户侧联系紧密,对配电系统的需求也在持续扩大。交流网呈现出网络架构适应性差、电压波动及供电负荷单一等问题。社会经济水平显著提高、能源革命大力推动以及电力电子技术和新材料的不断突破。未来电网对配电系统供电容量、设备可靠性和高渗透率的新能源接纳提出高质量需求。因此,交直流配电网优势逐渐
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