基于动量自适应学习率BP神经网络方法的经济型酒店选址 ——以昆明市为例

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酒店选址是酒店经营管理的第一步,对酒店的发展有着重大的影响。经济型酒店是比重较大的酒店类型,它的选址是否得当决定酒店今后的盈利性以及可持续发展性。由于经济型酒店范围广、性价比高,是众多酒店需求者选择的目标,因此对其选址问题的研究有着重要意义。首先,本文通过国内外关于经济型酒店选址的相关影响因素的研究,确定了影响经济型酒店选址的因素主要包括交通、人口、经济发展、城市化发展、市场竞争以及地理环境等六方面的因素,并通过12个相应的量化指标分别进行测度。其次,运用神经网络模型对酒店相关影响因素的量化指标进行量化分析。影响经济型酒店选址的各种因素之间的相关性较强,并且大多为非线性关系,传统的统计方法在处理这类复杂问题上存在一定的困难,问题的解决需要花费较长的时间。选择神经网络模型对经济型酒店选址的影响因素分析是因为模型在理论上具有实现复杂非线性映射的功能,能够对复杂的经济型酒店选址的因素进行准确的分析,并为最终的选址决策提供有效的理论参考建议。最后,选择昆明市主城区做实证研究,选取昆明市主城区5个地址作为经济型酒店选址项目的备选地,并对每个备选地进行相应的评价对比。选择昆明市主城区现存经济型酒店的位置数据对网络的训练数据,通过客观可靠的样本数据的训练,得到经济型酒店选址的模型结构。同时,使用此模型分析备选地址的影响因素,得出每个备选地的综合得分,对备选地的优劣进行评价,最终为选址决策提供有效的科学建议。
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