自然语言作为人类思想交流的主要工具,模糊性是其特性之一,表现在语法、语义、语用等方面,引起人们的高度关注。但直到19世纪60年代札德提出模糊集(Fuzzy Set)理论,人们才找到适当的科学手段描述这种模糊性,开拓出模糊语言学这个前景广阔的研究领域。在西方,特别是英语国家,模糊语言是现代语言研究的重要方向之一,札德认为,人类思维和语言中都存在着“其界限不是泾渭分明地确定好了的类别,模糊集是指该词类中的成员向非成员的过渡是逐渐的,而不是突然的”。在一些需要语言精确化的领域里,譬如法学,经济学,人工智能等学科,由于语言的模糊性就造成了极大的困扰。譬如传统的法学理论在对事实和行为定性时,通常将对象简单地二值判断,即指考虑非此即彼的决断,而忽略事件和行为所固有的模糊性。这种仅仅采用简单的,非此即彼的取向作出的任何判断都可能隐含着对事件和行为的曲解。模糊推理就是以模糊集合论为基础描述工具,对以一般集合论为基础描述工具的数理逻辑进行扩展,从而建立了模糊推理理论。是不确定推理的一种。在人工智能技术开发中有重大意义。在方法论上,本文采用FuzzyCLIPS这一专家系统开发工具对词语的意思进行定量化描述。本文的创新点主要表现在以下两个方面：第一,以模糊语言学中的分支模糊语义学为理论基础提出了用FuzzyCLIPS的模糊推理平台对语义进行定量化描述。第二,本文应用FuzzyCLIPS这一专家系统开发工具能有效地在一定范围内对词汇的模糊性作出消解,进行模糊推理,有助于拓宽法学研究及其他学科的理论视域,更为重要的是对司法实践也有极为重要的应用价值,将有非常广阔的应用前景。