【摘 要】
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近年来,城市化交通已开始逐步向智能化转变,视频目标检测与跟踪技术作为智能交通系统(ITS)中必不可少的关键技术而变得日益重要,已成为各国专家学者争相研究的对象。本文主要
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近年来,城市化交通已开始逐步向智能化转变,视频目标检测与跟踪技术作为智能交通系统(ITS)中必不可少的关键技术而变得日益重要,已成为各国专家学者争相研究的对象。本文主要以视频图像处理技术为基础,对车辆行为检测系统进行相关研究。首先,通过对比已有运动目标检测与跟踪算法的优缺点,提出基于自适应背景差分的车辆检测算法和基于区域的多特征融合匹配的车辆跟踪算法；然后,结合CCS软件开发平台,在DSP上对算法予以实现,完成对视频图像中车辆的检测和跟踪；最后,分析车辆跟踪结果获得车辆运行轨迹,完成对车辆逆行、超速或超低速行驶、违规变道等车辆行为的检测,并通过硬件系统平台对违章车辆抓拍,为交通违章处罚提供有效依据。
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