近年来，随着国内经济的高速发展及经济、金融全球化趋势，为了保障企业的信贷和融资的顺利进行，企业信用评估成为国内金融界关注的焦点。银行、信贷公司、基金等以经营货币资金为主的商业机构，在其经营活动中就是要以获得资本剩余为手段，达到盈利的目的，而企业通过信贷、融资等活动解决资金问题，这个问题常常关系企业存亡与发展。然而，在现实的金融交易中，常常由于企业信用评估的问题，使商业机构要承担可能蒙受损失的风险，而企业的交易成本升高，交易效率下降，所以建立现代企业信用评估体系成为当务之急。 在我国，企业信用评估体系不健全，特别是作为其核心的信用评估方法仍然处于传统的比例分析阶段，远不能满足商业机构对企业的金融交易安全性测度的要求，这就迫切需骂为我国企业信用评估分析研究提供思路。针对这一问题，本文全面考虑企业信用评估指标体系的建立，通过数据包络分析的方法提取了企业相对效率指标，并考虑与企业信用评估相关的分类指标和定量指标，建立了新的企业信用评估指标体系，然后提出了基于改进的k-means算法和支持向量机算法(Support Vector Machine，SVM)的综合信用评估方法，就企业信用评估问题做了一些探讨和尝试。 本文首先简要介绍了信用、信用风险和信用评估的相关定义，企业信用评估体系的构建原则和指标选取，并介绍了当前几种国内外常用的企业信用评估方法。接着本文将企业的相对效率分析与信用评估相结合，通过数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)的方法提取了企业的相对效率指标，并在综合分析企业信用评价问题的基础上，全面分析企业定性指标和定量指标，将定性指标转化为分类指标，提出一套企业信用评价指标体系，然后基于改进k-means算法和SVM算法，提出一种综合的企业信用评估方法并进行了实证分析。本文的研究结果表明，该方法在企业信用评估方面具有良好的应用前景。