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在医学上我们要对一种新的诊断方法与标准方法进行比较的时候，一般会考虑非劣性检验，在非劣性检验中我们研究的目的就是要根据预先给定的临界值证实新的诊断方法是否不会比标准方法差，这类问题通常采用渐进的正态检验去处理，但这种方法样本容量要足够大才可以得到理想的功效，本文针对于2(×)2配对样本的非劣性检验问题提出了基于贝叶斯因子和后验概率的两种新贝叶斯方法，我们的方法考虑参数的先验分布是二维的均匀分布，为了计算的方便和提高检验的精确度，我们只采取2维参数空间上的一个特殊的点，模拟数据结果显示我们的方法不会比Chen的方法差，明显好于Nam的渐进正态检验方法，在样本容量小到15的时候我们的功效比Chen的好得多，并且第一类错误也控制的很好，这也说明了我们使用贝叶斯方法在达到同等功效时有更小的样本的优点，然而贝叶斯因子和后验概率这两种方法是相当的，就功效和第一类错误而言没有显著的差别。