矿山地质环境评价是实施矿山地质环境监管、防治规划的主要依据,也是矿山地质环境研究中的重要内容。客观、定量、结果可重现的评价模型有助于提高评价结果的可信度和准确性。许多学者在该领域进行了较为深入的研究,但现有评价模型仍存在一定的局限性:一是忽视评价的尺度效应,将某一尺度下的评价结果直接外推到其他尺度,缺乏多尺度及最优评价尺度研究;二是评价指标选取及其权重的计算不同程度地依赖主观知识;三是评价结果的分级受主观因素干扰,降低了评价的可信度。为了解决上述问题,本文以赣南稀土矿山为研究区,综合应用遥感和GIS技术,针对研究区存在的主要地质环境问题进行矿山地质要素信息提取,以此建立地质环境评价因子体系。开展地质环境多尺度评价,基于研究区地表要素量化空间变异特性指标,提出一种最优评价尺度选择模型来客观量化地确定最优评价尺度。在此基础上,将证据权法引入矿山地质环境评价领域,发展一种基于数据空间位置关系来描述和理解评价指标与矿山地质环境之间相互作用,以贝叶斯定律为数学基础的评价方法。避免主观因素干扰的同时,定量计算指标权值和后验概率(地质环境质量定量评价值)。综合先验概率和后验概率——面积频率曲线的分级特征对评价结果进行分级。以实测数据为基础,计算证据权模型的正确率和预测率来完成模型验证与评价。以此形成一套完备的客观、定量、结果可重现的矿山区域地质环境质量评价模式。通过分析研究,获得以下几点主要认识和结论:(1)高分辨率遥感影像丰富的纹理细节信息,为精确提取矿山地表要素奠定了基础。在线性评价模型的前提下,完成赣南稀土矿山地质环境质量的多尺度评价研究,发现其尺度效应主要来自矿山地表要素和评价指标权重的空间分布异质性两个方面。基于地统计学理论,根据矿山地表要素的空间位置和属性计算多尺度区域平均标准差和全局Moran指数,分别作为单元格内均质性和单元格间异质性的度量参数,并构建最优评价尺度模型。结果表明,202米是评价单元格内均质性和单元格间异质性同时达到最佳的均衡距离,也是开展研究区地质环境评价的最佳尺度。(2)根据各证据层的对比度值和条件独立性检验结果,优选证据层,计算后验概率。结果表明,矿产开发活动和植被覆盖度是对研究区地质环境质量影响最大的两个因素。基于后验概率——面积频率曲线和先验概率,将研究区地质环境质量划分为三个等级(好、一般和差),面积比例分别为:4.94%、7.11%和87.95%。(3)采用效率曲线法,用实测数据对模型进行定量验证和评价。正确率和预测率分别为88.7%和92.2%,表明本文所建立的模型在矿山地质环境质量评价方面具有较好的精度和适用性。