过去十年，房地产行业是我国经济发展的重要支柱产业，为改善我国国民居住条件做出了重大贡献，行业发展的同时我们也看到，过去十年人口流动加速，城镇化率水平提高，城市住房供应严重不合理，造成房价飞涨，政府屡次调控，却越调越高。现今，我国的经济环境有很大的不确定性，房地产行业的发展随我国经济发展速度降低而减速，在这变革的阶段，房地产企业的风险加大，税务系统作为税收管征机关，有必要加强房地产行业的管征力度，加大信息化建设，加强房地产行业分析，对行业发展做出预判，减少房地产行业税收风险发生几率。首先，本文在介绍福建地税信息化建设的基础上，讨论福建地税数据应用分析的信息环境，以及全省税收数据的存储、应用情况，探讨房地产业数据分析在泉州地税实现的软硬件基础，结合泉州地税掌握的房地产业第三方数据资料，以及税务系统征收管理中可能出现的税收风险，提出泉州地税房地产行业分析模型，构建泉州地税房地产业数据应用分析系统的整体框架，并简述主要的技术架构以及第三方软件技术。其次，详细介绍了泉州地税房地产业数据分析系统的系统分析、设计和实现，并主要介绍了系统需求编写、数据库设计、主要功能模块的流程分析等。最后，本文以泉州地税的房地产业数据为例，介绍了系统的使用方法和主要分析结果，并对输出的各种统计报表进行了解释，结果表明系统取得了良好的分析效果，能够有效地分析泉州市房地产业的发展现状，分析实体经济好坏对房地产业的影响大小，并能够对房地产业的发展前景做出相对准确的预判，使税务局能够提前对房地产企业进行指导，规避税收风险的发生，并且提高房地产业的征管质量评估效果，加强税收风险预警，分析结果具有较高的可靠性。