党的十九大报告指出,中国特色社会主义进入新时代,中国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。我国是一个疆域辽阔的大国,基于自然条件与历史文化差异背景,区域发展不平衡的问题由来已久。缩小各区域经济增长差距,推进区域协调发展则是国家长期坚持的一项重要发展战略,也是区域经济研究关注的热点议题。其中区域经济增长空间关联性是区域经济协调发展研究的基础。相关测度具有深入理解区域经济增长的空间结构,为区域经济高质量发展研究提供基础数据的现实意义。已有区域经济增长空间关联特征测度的相关模型主要分为两类。一是空间计量经济模型研究。空间权重矩阵是其分析基础。然而空间权重矩阵的构建往往存在不同的认知,导致相关结论存在争议。二是传统网络模型研究。虽然避免了空间权重矩阵构建的主观性,但受限于网络构建的虚假连边问题和CONCOR（CONvergenceofiterated CORrelations）分析法的约束,其应用也会造成分析结果的偏误。共表达加权网络分析（weighted co-expression network analysis）则是针对上述问题的解决而提出的一种网络分析方法。其在复杂网络关联特征分析实际应用中受到特别关注。本文尝试利用共表达加权网络分析测度我国区域经济增长的空间关联网络特征,力图为区域经济研究提供一种方法选择。论文内容安排如下:第一章,导论。阐述研究背景和研究意义,给出相关文献综述,明确研究思路方法,提出研究框架,归纳创新性研究工作。第二章,共表达加权网络分析基本理论方法。基于区域经济增长应用目标,在经典文献梳理解读基础上,提出共表达加权网络分析的基本框架,以及网络构成特征指标及相关测度方法。第三章,区域经济增长共表达加权网络构建理论方法。给出区域经济增长空间关联研究的理论基础,分析引入共表达加权网络分析的可行性,检验共表达加权网络重要算法的可移植性。第四章,中国区域经济增长影响因素分析。作为增长研究的重要内容,本章给出共表达加权网络方法在区域经济增长因素分析中的应用。一是总结评价当前相关研究,二是构建相关共表达加权网络测度模型,三是通过相关测度得到影响我国省区经济增长的主要因素。第五章,中国区域经济增长空间关联特征分析。这是共表达加权网络分析方法在我国区域经济增长分析中的另一个重要应用。一是总结与评价当前相关问题研究,二是构建区域经济增长的共表达加权网络测度模型,三是利用构建的模型实证分析我国省区经济增长的空间关联特征。最后开展长江、珠江三角洲以及京津冀三大经济圈的空间聚集性分析,并对网络关联特征进行比较研究。第六章,基本结论与展望。对本文得到的基本结论进行总结,对未来研究工作进行展望。本文的创新性工作主要是将共表达加权网络分析方法引入到区域经济增长空间关联特征研究。具体表现在三个方面。其一,对源自生物学经典研究方法的调整。1.基于经典方法梳理,提出用于区域经济网络构建的基本理论框架及其特征指标测度方法。2.给出无标度（scale-free）特征、拓扑重叠矩阵（topological overlap）及动态树切（dynamic tree cut）三个共表达加权网络重要算法应用领域扩展的可移植性研究。3.提出基于网络节点噪声的power值选取方法,用于区域经济网络构建。其二,区域经济增长影响因素研究方面。构建基于共表达加权网络分析的区域经济增长影响因素分析模型,解决了因构建关系矩阵造成的原始数据信息利用不充分,以及QAP（quadratic assignment procedure）分析存在影响因素主观判断的问题。通过网络构建,节点划分及核心节点选取等工作,筛选出影响区域经济增长重要因素,并给出图视清晰表达。其三,区域经济增长关联性研究方面。构建相应共表达加权网络模型,解决了传统网络方法的虚假连边,以及CONCOR分析法的区域集群划分偏误问题。完成两项实证研究。1.省区增长关联特征分析,得到我国省区间包括民族地区的经济增长普遍存在稳定的关联结构,我国经济具有强劲的内部循环基础等结论。2.三大经济圈空间聚集性研究。中央对三大经济圈的精准划分得到检验证实;三大经济圈城市群的经济增长联动性已经形成,空间聚集性与地理意义的聚集性高度一致;该测度具有较强灵敏性,识别出中央将安徽省纳入长三角规划的设计以及天津突发事件的干扰。