【摘 要】
：
相似时序检索技术在数据挖掘、天气预报、股票走势的分析和预测等方面有着广阔的应用前景.常见的相似时序检索技术包括:时域法、频域法、段化法和波形描述法等.扩展时序数据
论文部分内容阅读
相似时序检索技术在数据挖掘、天气预报、股票走势的分析和预测等方面有着广阔的应用前景.常见的相似时序检索技术包括:时域法、频域法、段化法和波形描述法等.扩展时序数据的距离,是一种对原始距离的扩展,前人提出的扩展相似时序的检索技术有进一步改进的空间.该文试图解决扩展相似时序检索的若干问题:1.解决时序各窗口数据增量式DFT(Discrete Fourier Transform)的问题,从而提高相似时序检索技术预处理的效率;2.给出新的基于频域的相似时序检索算法,该算法能够给出扩展距离满足相似条件的时序,而且由于其在降维后的频域空间上计算,效率较高,综合代价较低;3.给出一种快速的离散属性序列检索算法;4.结合相似时序检索技术与CBR(Case-Based Reasoning)技术,构建一种有效的时序数据预测系统.该文还给出了一种计算离散序列距离的快速算法,该算法的一个主要思想是通过对离散属性值进行人工赋值,将其变换到数值空间,从而可以利用DFT、小波等维度简约技术,结合多维索引技术能够大大提高相似离散属性序列检索的效率.最后该文结合相似时序检索技术和基于范例推理的技术,进行相似气象数据的检索和适航气象类型的预测.该技术的主要思想是:利用相似时序检索技术从历史气象数据库中检索出和当前气象数据类似的若干个气象序列,利用CBR技术进行适航气象类型的预测.实验表明,该技术预测精度令人满意.
其他文献
随着Internet的飞速发展，网上丰富的资源产生着巨大的吸引力。接入Internet、访问Internet成为当今信息业最为迫切的需求，但这受到IP地址的许多限制。新的IPv6一种很好的解决方
该文在总结归纳现有理论和技术成果的基础上,独立地完成了下列有特色的工作:(1)针对机会的"意外性"特性,用群体的隐式信念描述相对于单个agent的机会;(2)提出了两层概率模型
虚拟专用网(VPNs)是有效利用公用网络作为专用网的一种最有前途的方法。VPNs利用隧道技术，以很低的成本为远程访问、Extranet和Intranet应用提供了穿越公用网络的安全稳定的通
该文针对英文名词短语的指代消解问题,提出了一种基于最大熵模型的学习算法:1.我们利用少量的标注语料供最大熵模型训练,产生规则集,取代了传统的手工构建规则集的做法.该模
网络功能虚拟化(Network Functions Virtualization，NFV)将网络功能(NetworkFunction，NF)软件化并通过虚拟化的方式部署在通用服务器上，通过动态的服务编排和按需的资源调度有效
传统的内外存层次结构正面临着容量、能耗和I/O性能等方面的挑战。新型非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM）具有集成度高、低功耗、非易失等优势，已引起学术界和工业界的广
该系统采用集中控制机制,通过设置的"控制中心"对DiffServ网的所有节点进行拥塞控制.应用"模糊控制"技术,根据拥塞点的实际状况和数据流的业务等级,进行模糊推理和运算,从而
该文在归纳、总结了数据流研究的现状的基础上提出了一个在数据流上的快速有效的密度估计算法和一个在多数据流之间发现聚类关系的层次聚类算法.具体地说,该文的贡献有以下几
Peer-to-Peer(P2P)是通过直接交换共享计算机资源和服务的一种网络体系结构。Gnutella作为一种典型的P2P网络通信协议，具有智能发现节点、完全分布式的特点，它能够有效的消除单